| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 乳腺肿瘤病理成像良恶性分类的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 乳腺癌病理成像中癌细胞区域分割方法研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 现有研究存在的问题及面临的挑战 | 第14-15页 |
| 1.4 本文研究内容 | 第15-16页 |
| 1.5 本文的组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 乳腺肿瘤病理成像数据库 | 第17-24页 |
| 2.1 研究目的 | 第17页 |
| 2.2 BreastSZU_v1数据库的建立 | 第17-22页 |
| 2.2.1 乳腺肿瘤组织切片的制备 | 第18-19页 |
| 2.2.2 乳腺肿瘤组织石蜡切片的HE染色 | 第19-20页 |
| 2.2.3 乳腺肿瘤HE染色病理图像采集 | 第20-22页 |
| 2.2.4 数据标定 | 第22页 |
| 2.3 BreastSZU_v1数据库总结 | 第22-24页 |
| 第3章 乳腺肿瘤病理成像良恶性分类方法的研究 | 第24-45页 |
| 3.1 乳腺肿瘤病理成像良恶性分类方法 | 第26-31页 |
| 3.1.1 多任务分类问题的公式描述 | 第26页 |
| 3.1.2 网络结构 | 第26-30页 |
| 3.1.3 训练策略 | 第30-31页 |
| 3.2 实验 | 第31-34页 |
| 3.2.1 数据 | 第31-32页 |
| 3.2.2 实验过程 | 第32-33页 |
| 3.2.3 评价标准 | 第33-34页 |
| 3.3 结果 | 第34-41页 |
| 3.3.1 BreakHis_v1数据库 | 第34-40页 |
| 3.3.2 BreastSZU_v1数据库 | 第40-41页 |
| 3.4 讨论 | 第41-44页 |
| 3.5 总结 | 第44-45页 |
| 第4章 乳腺癌病理成像异变细胞核分割方法的研究 | 第45-65页 |
| 4.1 乳腺癌病理成像癌细胞区域分割方法 | 第46-54页 |
| 4.1.1 加权欧氏距离 | 第46-48页 |
| 4.1.2 网络结构设计 | 第48-52页 |
| 4.1.3 训练策略 | 第52-54页 |
| 4.2 实验 | 第54-56页 |
| 4.2.1 数据 | 第54-55页 |
| 4.2.2 实验过程 | 第55页 |
| 4.2.3 评价标准 | 第55-56页 |
| 4.3 结果 | 第56-61页 |
| 4.3.1 与其他研究对比 | 第56-57页 |
| 4.3.2 加权欧式距离和欧氏距离的对比 | 第57-59页 |
| 4.3.3 U-Net与本文所提出的的级联网络结构对比 | 第59-61页 |
| 4.4 讨论 | 第61-64页 |
| 4.5 总结 | 第64-65页 |
| 第5章 总结与展望 | 第65-68页 |
| 5.1 全文总结 | 第65-66页 |
| 5.2 研究展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第77页 |