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基于半监督支持向量机的信用预测方法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 研究意义第10-11页
    1.3 研究现状第11-13页
        1.3.1 信用评估现状第11-12页
        1.3.2 半监督学习现状第12-13页
    1.4 研究内容与论文组织结构第13-15页
第2章 半监督SVM的信用评估第15-37页
    2.1 监督SVM第15-19页
        2.1.1 传统SVM第15-17页
        2.1.2 改进牛顿迭校法的SVM第17-19页
    2.2 半监督SVM第19-23页
        2.2.1 直推式SVM第19-21页
        2.2.2 确定性退火SVM第21-23页
    2.3 实验结果与分析第23-36页
        2.3.1 实验数据第23-24页
        2.3.2 实验方案第24-26页
        2.3.3 实验结果对比第26-36页
        2.3.4 实验分析第36页
    2.4 本章小结第36-37页
第3章 模拟退火半监督SVM的信用评估第37-56页
    3.1 模拟退火方法第37-41页
        3.1.1 模拟退火方法概述第37-39页
        3.1.2 模拟退火方法概率接受函数第39-41页
    3.2 模拟退火半监督SVM方法第41-45页
        3.2.1 模拟退火半监督SVM系统能量计算第41-43页
        3.2.2 模拟退火半监督SVM方法描述第43-45页
    3.3 实验结果第45-55页
        3.3.1 准确率对比试验第45-47页
        3.3.2 召回率对比试验第47-49页
        3.3.3 精度对比试验第49-51页
        3.3.4 假正率对比试验第51-53页
        3.3.5 F-1值对比试验第53-55页
        3.3.6 实验分析第55页
    3.4 本章小结第55-56页
第4章 耦合模拟退火半监督SVM的信用评估第56-76页
    4.1 耦合模拟退火半监督SVM方法第56-64页
        4.1.1 耦合模拟退火原理第56-59页
        4.1.2 耦合模拟退火半监督SVM方法描述第59-61页
        4.1.3 方差控制耦合模拟退火半监督SVM方法第61-64页
    4.2 实验结果第64-75页
        4.2.1 精度对比实验第64-66页
        4.2.2 假正率对比试验第66-68页
        4.2.3 准确率对比试验第68-70页
        4.2.4 召回率对比试验第70-72页
        4.2.5 F-1值对比试验第72-74页
        4.2.6 初始接受温度对比实验第74-75页
        4.2.7 实验分析第75页
    4.3 本章小结第75-76页
第5章 总结与展望第76-78页
    5.1 工作总结第76-77页
    5.2 工作展望第77-78页
致谢第78-79页
参考文献第79-83页
攻读学位期间获得与学位论文相关的科研成果第83-84页
附录A第84-88页
附录B第88-93页
附录C第93-105页

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