| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 课题背景与意义 | 第11-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外文献综述 | 第14-17页 |
| 1.2.1 同时取送货的车辆路径优化研究 | 第14-15页 |
| 1.2.2 考虑碳排放的取送一体化路径问题研究 | 第15-16页 |
| 1.2.3 带时间窗的取送一体化路径问题研究 | 第16-17页 |
| 1.3 研究内容和研究思路 | 第17-21页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第18页 |
| 1.3.3 创新点 | 第18-19页 |
| 1.3.4 技术路线 | 第19-21页 |
| 第2章 相关概念和理论 | 第21-33页 |
| 2.1 车辆路径优化理论 | 第21-23页 |
| 2.1.1 车辆路径问题的基本概念 | 第21-22页 |
| 2.1.2 车辆路径问题的构成要素 | 第22页 |
| 2.1.3 车辆路径问题的基本类型 | 第22-23页 |
| 2.2 模型求解算法理论 | 第23-29页 |
| 2.2.1 精确算法 | 第24页 |
| 2.2.2 启发式算法 | 第24-29页 |
| 2.3 低碳物流理论 | 第29-31页 |
| 2.3.1 低碳物流概念 | 第29页 |
| 2.3.2 低碳物流的特性 | 第29-30页 |
| 2.3.3 碳排放成本估算 | 第30-31页 |
| 2.4 时间窗理论 | 第31-32页 |
| 2.4.1 时间窗的涵义 | 第31页 |
| 2.4.2 时间窗的分类 | 第31-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 考虑碳排放和时间窗的取送一体化路径规划模型 | 第33-47页 |
| 3.1 模型构建 | 第33-35页 |
| 3.1.1 问题描述 | 第33页 |
| 3.1.2 基本假设与参数描述 | 第33-35页 |
| 3.2 碳排放量的计算 | 第35-41页 |
| 3.2.1 碳排放与油耗关系分析 | 第35页 |
| 3.2.2 燃油消耗测算方法与模型 | 第35-41页 |
| 3.2.3 碳排放估算方法确定 | 第41页 |
| 3.3 时间惩罚成本计算方法 | 第41-42页 |
| 3.4 目标函数构建 | 第42-46页 |
| 3.4.1 成本构成与分析 | 第42-45页 |
| 3.4.2 目标函数建立 | 第45-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 模型算法设计 | 第47-55页 |
| 4.1 算法选择 | 第47-48页 |
| 4.2 遗传算法设计 | 第48-54页 |
| 4.2.1 编码方式 | 第49页 |
| 4.2.2 生成初始化种群 | 第49-50页 |
| 4.2.3 适应度评价函数的确定 | 第50页 |
| 4.2.4 选择操作 | 第50-53页 |
| 4.2.5 交叉操作 | 第53页 |
| 4.2.6 变异操作 | 第53-54页 |
| 4.2.7 终止条件 | 第54页 |
| 4.3 本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 案例分析 | 第55-77页 |
| 5.1 背景分析 | 第55-56页 |
| 5.2 实验参数的设定 | 第56-63页 |
| 5.2.1 模型参数设置 | 第56-57页 |
| 5.2.2 算法参数设置 | 第57-63页 |
| 5.3 案例求解分析 | 第63-76页 |
| 5.3.1 求解结果 | 第63-65页 |
| 5.3.2 算法分析 | 第65-68页 |
| 5.3.3 配送模式分析 | 第68-70页 |
| 5.3.4 灵敏度分析 | 第70-72页 |
| 5.3.5 碳排放影响分析 | 第72-74页 |
| 5.3.6 时间窗影响分析 | 第74-75页 |
| 5.3.7 案例求解结果总结 | 第75-76页 |
| 5.4 本章小结 | 第76-77页 |
| 第6章 总结与展望 | 第77-79页 |
| 6.1 主要工作与结论 | 第77页 |
| 6.2 展望 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-85页 |
| 致谢 | 第85页 |