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基于大数据的沈阳电信用户维系营销策略研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第1章 绪论第10-14页
    1.1 选题背景第10页
    1.2 研究的目的和意义第10-11页
        1.2.1 研究的目的第10页
        1.2.2 研究意义第10-11页
    1.3 研究思路与方法第11-12页
        1.3.1 研究的思路第11页
        1.3.2 研究的方法第11-12页
    1.4 主要研究内容与论文框架第12-14页
        1.4.1 主要研究内容第12-13页
        1.4.2 论文框架第13-14页
第2章 基本理论概述第14-18页
    2.1 市场营销相关理论概述第14-15页
        2.1.1 精准营销理论第14页
        2.1.2 7P服务营销策略第14-15页
    2.2 大数据相关理论概述第15-18页
        2.2.1 大数据的概念与特征第15-16页
        2.2.2 大数据对传统营销的影响第16页
        2.2.3 数据挖掘技术与机器学习算法第16-18页
第3章 沈阳电信公司现状及问题分析第18-22页
    3.1 沈阳电信公司概况第18页
    3.2 沈阳电信公司营销数据现状第18-19页
    3.3 公司营销数据存在问题分析第19-22页
第4章 电信行业需求与竞争分析第22-29页
    4.1 电信行业用户需求分析第22-25页
        4.1.1 电信行业总需求发展趋势分析第22-24页
        4.1.2 电信行业具体需求发展趋势分析第24-25页
    4.2 沈阳市电信行业竞争情况分析第25-29页
        4.2.1 沈阳市电信行业总体开展情况分析第25页
        4.2.2 行业现有竞争者第25-26页
        4.2.3 潜在的竞争者分析第26页
        4.2.4 消费者的议价能力第26-27页
        4.2.5 供应商的议价能力第27-28页
        4.2.6 替代者的威胁第28-29页
第5章 市场细分及目标市场选择第29-34页
    5.1 沈阳电信行业市场细分第29-32页
        5.1.1 沈阳电信大客户市场细分第29-31页
        5.1.2 沈阳电信商业客户市场细分第31页
        5.1.3 沈阳电信公众客户市场细分第31-32页
    5.2 沈阳电信公司目标市场选择第32页
    5.3 沈阳电信公司目标市场定位第32-34页
第6章 基于大数据的沈阳电信用户维系营销策略制定第34-58页
    6.1 沈阳电信大数据用户维系营销的基础流程介绍第34-44页
        6.1.1 沈阳电信公司大数据来源第37-38页
        6.1.2 构建用户及产品标签第38-40页
        6.1.3 用机器学习算法对用户及产品归类第40-44页
    6.2 沈阳电信大数据用户维系营销策划实例第44-47页
    6.3 产品策略第47-49页
        6.3.1 沈阳电信产品策略介绍第47-49页
        6.3.2 针对流动人口的产品策略制定第49页
    6.4 价格策略第49-51页
        6.4.1 沈阳电信价格策略介绍第49-50页
        6.4.2 针对流动人口的价格策略制定第50-51页
    6.5 渠道策略第51-53页
        6.5.1 实体渠道营销策略第51-52页
        6.5.2 电子渠道营销策略第52页
        6.5.3 社会渠道营销策略第52-53页
        6.5.4 针对流动人口的渠道策略制定第53页
    6.6 促销策略第53-55页
        6.6.1 沈阳电信促销策略介绍第53-54页
        6.6.2 针对流动人口的促销策略制定第54-55页
    6.7 有形展示、人员以及过程策略第55页
    6.8 大数据分析对于原有营销策略的优化第55-58页
第7章 用户维系营销策略实施与控制第58-60页
    7.1 沈阳电信公司大数据用户维系营销策略实施目标第58页
    7.2 沈阳电信公司大数据营销策略实施的保障措施第58-60页
第8章 结束语第60-61页
参考文献第61-63页
致谢第63页

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