摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
第1章 绪论 | 第10-14页 |
1.1 选题背景 | 第10页 |
1.2 研究的目的和意义 | 第10-11页 |
1.2.1 研究的目的 | 第10页 |
1.2.2 研究意义 | 第10-11页 |
1.3 研究思路与方法 | 第11-12页 |
1.3.1 研究的思路 | 第11页 |
1.3.2 研究的方法 | 第11-12页 |
1.4 主要研究内容与论文框架 | 第12-14页 |
1.4.1 主要研究内容 | 第12-13页 |
1.4.2 论文框架 | 第13-14页 |
第2章 基本理论概述 | 第14-18页 |
2.1 市场营销相关理论概述 | 第14-15页 |
2.1.1 精准营销理论 | 第14页 |
2.1.2 7P服务营销策略 | 第14-15页 |
2.2 大数据相关理论概述 | 第15-18页 |
2.2.1 大数据的概念与特征 | 第15-16页 |
2.2.2 大数据对传统营销的影响 | 第16页 |
2.2.3 数据挖掘技术与机器学习算法 | 第16-18页 |
第3章 沈阳电信公司现状及问题分析 | 第18-22页 |
3.1 沈阳电信公司概况 | 第18页 |
3.2 沈阳电信公司营销数据现状 | 第18-19页 |
3.3 公司营销数据存在问题分析 | 第19-22页 |
第4章 电信行业需求与竞争分析 | 第22-29页 |
4.1 电信行业用户需求分析 | 第22-25页 |
4.1.1 电信行业总需求发展趋势分析 | 第22-24页 |
4.1.2 电信行业具体需求发展趋势分析 | 第24-25页 |
4.2 沈阳市电信行业竞争情况分析 | 第25-29页 |
4.2.1 沈阳市电信行业总体开展情况分析 | 第25页 |
4.2.2 行业现有竞争者 | 第25-26页 |
4.2.3 潜在的竞争者分析 | 第26页 |
4.2.4 消费者的议价能力 | 第26-27页 |
4.2.5 供应商的议价能力 | 第27-28页 |
4.2.6 替代者的威胁 | 第28-29页 |
第5章 市场细分及目标市场选择 | 第29-34页 |
5.1 沈阳电信行业市场细分 | 第29-32页 |
5.1.1 沈阳电信大客户市场细分 | 第29-31页 |
5.1.2 沈阳电信商业客户市场细分 | 第31页 |
5.1.3 沈阳电信公众客户市场细分 | 第31-32页 |
5.2 沈阳电信公司目标市场选择 | 第32页 |
5.3 沈阳电信公司目标市场定位 | 第32-34页 |
第6章 基于大数据的沈阳电信用户维系营销策略制定 | 第34-58页 |
6.1 沈阳电信大数据用户维系营销的基础流程介绍 | 第34-44页 |
6.1.1 沈阳电信公司大数据来源 | 第37-38页 |
6.1.2 构建用户及产品标签 | 第38-40页 |
6.1.3 用机器学习算法对用户及产品归类 | 第40-44页 |
6.2 沈阳电信大数据用户维系营销策划实例 | 第44-47页 |
6.3 产品策略 | 第47-49页 |
6.3.1 沈阳电信产品策略介绍 | 第47-49页 |
6.3.2 针对流动人口的产品策略制定 | 第49页 |
6.4 价格策略 | 第49-51页 |
6.4.1 沈阳电信价格策略介绍 | 第49-50页 |
6.4.2 针对流动人口的价格策略制定 | 第50-51页 |
6.5 渠道策略 | 第51-53页 |
6.5.1 实体渠道营销策略 | 第51-52页 |
6.5.2 电子渠道营销策略 | 第52页 |
6.5.3 社会渠道营销策略 | 第52-53页 |
6.5.4 针对流动人口的渠道策略制定 | 第53页 |
6.6 促销策略 | 第53-55页 |
6.6.1 沈阳电信促销策略介绍 | 第53-54页 |
6.6.2 针对流动人口的促销策略制定 | 第54-55页 |
6.7 有形展示、人员以及过程策略 | 第55页 |
6.8 大数据分析对于原有营销策略的优化 | 第55-58页 |
第7章 用户维系营销策略实施与控制 | 第58-60页 |
7.1 沈阳电信公司大数据用户维系营销策略实施目标 | 第58页 |
7.2 沈阳电信公司大数据营销策略实施的保障措施 | 第58-60页 |
第8章 结束语 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-63页 |
致谢 | 第63页 |