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基于HRCT影像肺结节自动检测方法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第12-20页
    1.1 课题研究背景及意义第12-13页
    1.2 肺结节CAD研究内容第13-14页
    1.3 国内外研究现状第14-16页
        1.3.1 肺结节CAD国外发展现状第14-15页
        1.3.2 肺结节CAD国内发展现状第15-16页
    1.4 数据来源及评估标准第16-18页
        1.4.1 数据来源第16-17页
        1.4.2 性能评估标准第17-18页
    1.5 论文研究内容第18页
    1.6 论文结构第18-20页
第2章 肺实质分割第20-32页
    2.1 肺部CT相关知识第20-21页
        2.1.1 CT相关知识第20页
        2.1.2 胸部CT图像第20-21页
    2.2 肺实质分割方法概述第21-23页
    2.3 肺实质分割过程第23-25页
        2.3.1 肺实质分割流程第23页
        2.3.2 肺初始轮廓分割第23页
        2.3.3 肺实质轮廓修补第23-25页
        2.3.4 肺实质提取第25页
    2.4 改进向量法肺实质修补第25-28页
    2.5 实验过程及结果分析第28-31页
    2.6 本章小结第31-32页
第3章 候选结节提取第32-40页
    3.1 结节相关知识第32-33页
    3.2 候选结节提取方法概述第33-35页
        3.2.1 基于二维图像的候选结节提取方法概述第33-35页
        3.2.2 基于三维图像的候选结节提取方法概述第35页
    3.3 分层法提取候选结节第35-38页
        3.3.1 迭代阈值法初步提取第35-36页
        3.3.2 分层法去除部分假结节第36-37页
        3.3.3 实验结果及分析第37-38页
    3.4 本章小结第38-40页
第4章 假阳性去除第40-59页
    4.1 假阳性去除相关知识第40-43页
        4.1.1 特征提取概述第40-41页
        4.1.2 假阳性结节分析第41-42页
        4.1.3 假阳去除方法概述第42-43页
    4.2 Adaboost分类算法第43-46页
    4.3 本文提取特征第46-51页
    4.4 基于交叉验证的Adaboost方法去假阳第51-58页
        4.4.1 实验数据第51页
        4.4.2 实验过程第51-56页
        4.4.3 实验结果及分析第56-57页
        4.4.4 最终检测结果第57-58页
    4.5 本章小结第58-59页
结论第59-61页
参考文献第61-66页
附录A 攻读学位期间发表的学术论文第66-67页
致谢第67页

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