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基于复杂网络的软件重要模式挖掘算法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 课题研究背景和意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
        1.2.1 影响力节点研究现状第11-12页
        1.2.2 序列模式挖掘研究现状第12-14页
    1.3 存在的问题第14页
    1.4 研究的主要内容第14-15页
    1.5 本文总体结构第15-16页
第2章 基于复杂网络的软件模型构建第16-23页
    2.1 引言第16-17页
    2.2 软件系统的网络化第17-20页
        2.2.1 追踪软件执行轨迹第17-18页
        2.2.2 软件网络模型的构建第18-20页
    2.3 加权软件网络的分析第20-22页
    2.4 本章小结第22-23页
第3章 基于影响力传播的重要节点挖掘算法第23-32页
    3.1 引言第23页
    3.2 节点重要性度量第23-26页
        3.2.1 重要性的定义第24-26页
    3.3 节点重要性度量的算法设计第26-29页
        3.3.1 FunctionRank算法思想第26-27页
        3.3.2 FunctionRank算法描述第27-29页
    3.4 基于IC模型的算法评估第29-31页
        3.4.1 IC模型的理论分析第29-30页
        3.4.2 FunctionRank算法的有效性检验第30-31页
    3.5 本章小结第31-32页
第4章 基于候选模式树的重要模式挖掘算法第32-42页
    4.1 引言第32页
    4.2 构建加权软件执行图第32-34页
    4.3 算法OSFPMiner思想第34-36页
        4.3.1 紧致上界模型第34-35页
        4.3.2 剪枝策略第35-36页
    4.4 算法OSFPMiner描述第36-39页
    4.5 OSFPMiner算法实例第39-41页
    4.6 本章小结第41-42页
第5章 算法的实验结果分析第42-54页
    5.1 实验数据集的来源第42页
    5.2 实验的基本配置第42页
    5.3 FunctionRank实验分析第42-46页
        5.3.1 FunctionRank算法评估第42-45页
        5.3.2 算法性能评估第45-46页
    5.4 应用剪枝策略的紧致上界模型性能分析第46-51页
        5.4.1 运行时间和候选模式数量对比第46-47页
        5.4.2 算法中模型的效率评估第47页
        5.4.3 算法的可扩展性第47-51页
    5.5 OSFPMiner算法性能分析第51-53页
        5.5.1 软件遍历模式的重要性度量第51-52页
        5.5.2 不同优化条件下效率对比第52-53页
    5.6 本章小结第53-54页
结论第54-55页
参考文献第55-59页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第59-60页
致谢第60页

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