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RNA二级结构动态规划比对算法

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 课题背景及研究的目的和意义第10-11页
    1.2 RNA二级结构比对国内外研究现状第11-16页
    1.3 本文的主要研究内容第16页
    1.4 论文组织结构第16-18页
第2章 RNA二级结构比对基础知识第18-25页
    2.1 RNA二级结构基本概念第18-19页
        2.1.1 RNA第18页
        2.1.2 RNA二级结构第18-19页
    2.2 RNA二级结构表示方法第19-21页
        2.2.1 平面图形表示法第19-20页
        2.2.2 点括号图表示第20页
        2.2.3 CT文件表示第20页
        2.2.4 空间曲线表示法第20-21页
    2.3 RNA二级结构比对第21-23页
        2.3.1 RNA二级结构间的BP距离第21页
        2.3.2 RNA二级结构间的Hausdorff距离第21-22页
        2.3.3 RBP表示法第22-23页
    2.4 序列相似性研究第23页
    2.5 并行算法基本概念第23-24页
        2.5.1 并行算法第23-24页
        2.5.2 并行算法的复杂性第24页
    2.6 本章小结第24-25页
第3章 利用动态规划比对RNA二级结构第25-34页
    3.1 引言第25页
    3.2 RNA二级结构的数字特征序列表示第25-26页
    3.3 动态规划第26-33页
        3.3.1 动态规划原理第26-27页
        3.3.2 动态规划在特征序列上的应用第27-28页
        3.3.3 基于动态规划的RNA二级结构比对算法第28-31页
        3.3.4 基于动态规划的RNA二级结构比对算法第31-33页
        3.3.5 DPS算法时间复杂度第33页
    3.4 本章小结第33-34页
第4章 并行加权动态规划比对第34-44页
    4.1 引言第34页
    4.2 加入权重调整的必要性第34-35页
    4.3 加权算法比对RNA二级结构第35-40页
        4.3.1 权重调整公式第35-38页
        4.3.2 加权算法描述第38-40页
    4.4 多线程加权算法比对RNA二级结构第40-42页
        4.4.1 动态规划算法的优化算法第40-41页
        4.4.2 多线程加权算法比对RNA二级结构第41-42页
        4.4.3 多线程WA-DPS算法的时间复杂度第42页
    4.5 本章小结第42-44页
第5章 实验验证第44-56页
    5.1 引言第44页
    5.2 实验环境第44页
    5.3 DPS算法实验第44-52页
    5.4 WA-DPS算法实验第52-54页
        5.4.1 加入权重调整机制的动态规划算法实验第52-53页
        5.4.3 并行加权动态规划算法实验第53-54页
    5.5 本章小结第54-56页
结论第56-57页
参考文献第57-61页
附录Ⅰ第61-75页
附录Ⅱ第75-90页
致谢第90页

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