摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 选题背景 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究动态 | 第12-14页 |
1.2.1 捕获算法设计研究现状 | 第12-13页 |
1.2.2 低功耗捕获电路设计研究现状 | 第13-14页 |
1.3 本文主要贡献 | 第14-15页 |
1.4 本文组织结构 | 第15-17页 |
第二章 GNSS信号与捕获算法研究综述 | 第17-27页 |
2.1 GPS信号结构与捕获 | 第17-19页 |
2.2 GNSS信号的码搜索算法 | 第19-22页 |
2.2.1 GNSS信号相关算法 | 第19-20页 |
2.2.2 GNSS信号积分算法 | 第20-22页 |
2.3 GNSS信号频率搜索算法 | 第22-23页 |
2.4 GNSS信号检测方法 | 第23-24页 |
2.5 GNSS捕获算法分析 | 第24-26页 |
2.6 本章小结 | 第26-27页 |
第三章 低功耗GNSS弱信号捕获算法与架构 | 第27-49页 |
3.1 多峰值双驻留GNSS弱信号捕获算法 | 第27-32页 |
3.1.1 平均捕获计算量 | 第27-28页 |
3.1.2 多峰值双驻留捕获算法 | 第28-30页 |
3.1.3 性能仿真 | 第30-32页 |
3.2 基于BCNN的包络识别GNSS弱信号捕获算法 | 第32-39页 |
3.2.1 基于绝对能量检测的GNSS捕获算法 | 第32-33页 |
3.2.2 基于包络识别的GNSS捕获算法 | 第33-35页 |
3.2.3 包络识别二值卷积神经网络 | 第35-37页 |
3.2.4 性能仿真 | 第37-39页 |
3.3 捕获引擎硬件架构 | 第39-47页 |
3.3.1 捕获引擎硬件架构 | 第39-41页 |
3.3.2 捕获引擎关键模块 | 第41-47页 |
3.4 本章小结 | 第47-49页 |
第四章 极低功耗捕获引擎电路设计 | 第49-81页 |
4.1 极低功耗捕获引擎架构 | 第49-52页 |
4.1.1 捕获引擎功耗分析 | 第49-51页 |
4.1.2 捕获引擎电路架构 | 第51-52页 |
4.2 基于延时链的匹配滤波器 | 第52-67页 |
4.2.1 设计原理 | 第53-58页 |
4.2.2 版图设计 | 第58-61页 |
4.2.3 PVT补偿机制 | 第61-64页 |
4.2.4 功耗仿真 | 第64-65页 |
4.2.5 对比分析 | 第65-67页 |
4.3 存内相干积分 | 第67-77页 |
4.3.1 设计原理 | 第67-74页 |
4.3.2 版图设计 | 第74-75页 |
4.3.3 仿真 | 第75-76页 |
4.3.4 对比分析 | 第76-77页 |
4.4 电压堆叠设计 | 第77-80页 |
4.4.1 设计原理 | 第77-78页 |
4.4.2 堆叠结构优化 | 第78-80页 |
4.5 本章小结 | 第80-81页 |
第五章 捕获引擎VLSI实现及测试 | 第81-97页 |
5.1 捕获引擎物理设计 | 第81页 |
5.2 全数字低电压GNSS基带芯片 | 第81-88页 |
5.2.1 基础器件和单元 | 第81-83页 |
5.2.2 芯片及测试环境 | 第83-85页 |
5.2.3 测试结果 | 第85-88页 |
5.3 极低功耗GNSS捕获引擎验证芯片 | 第88-93页 |
5.3.1 芯片及测试环境 | 第88-90页 |
5.3.2 测试结果 | 第90-93页 |
5.4 对比分析 | 第93-95页 |
5.4.1 灵敏度对比分析 | 第93页 |
5.4.2 功耗对比分析 | 第93-95页 |
5.5 本章小结 | 第95-97页 |
第六章 总结与展望 | 第97-99页 |
6.1 研究工作总结 | 第97-98页 |
6.2 进一步工作展望 | 第98-99页 |
致谢 | 第99-101页 |
参考文献 | 第101-107页 |
附录A:DD/CEIGPS弱信号捕获算法核心代码 | 第107-115页 |
CEI神经网络训练和测试主文件 | 第107-110页 |
CEI神经网络网络层 | 第110-113页 |
CEI神经网络的训练集与测试集 | 第113-115页 |
附录B:基于延时链的匹配滤波器晶体管级网表 | 第115-120页 |
匹配滤波器顶层电路 | 第115-116页 |
匹配滤波器子电路 | 第116-120页 |
附录C:存内相干积分(列)晶体管级网表 | 第120-123页 |
博士阶段获得的研究成果 | 第123-124页 |