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GNSS导航基带信号捕获算法与电路关键技术研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 选题背景第11-12页
    1.2 国内外研究动态第12-14页
        1.2.1 捕获算法设计研究现状第12-13页
        1.2.2 低功耗捕获电路设计研究现状第13-14页
    1.3 本文主要贡献第14-15页
    1.4 本文组织结构第15-17页
第二章 GNSS信号与捕获算法研究综述第17-27页
    2.1 GPS信号结构与捕获第17-19页
    2.2 GNSS信号的码搜索算法第19-22页
        2.2.1 GNSS信号相关算法第19-20页
        2.2.2 GNSS信号积分算法第20-22页
    2.3 GNSS信号频率搜索算法第22-23页
    2.4 GNSS信号检测方法第23-24页
    2.5 GNSS捕获算法分析第24-26页
    2.6 本章小结第26-27页
第三章 低功耗GNSS弱信号捕获算法与架构第27-49页
    3.1 多峰值双驻留GNSS弱信号捕获算法第27-32页
        3.1.1 平均捕获计算量第27-28页
        3.1.2 多峰值双驻留捕获算法第28-30页
        3.1.3 性能仿真第30-32页
    3.2 基于BCNN的包络识别GNSS弱信号捕获算法第32-39页
        3.2.1 基于绝对能量检测的GNSS捕获算法第32-33页
        3.2.2 基于包络识别的GNSS捕获算法第33-35页
        3.2.3 包络识别二值卷积神经网络第35-37页
        3.2.4 性能仿真第37-39页
    3.3 捕获引擎硬件架构第39-47页
        3.3.1 捕获引擎硬件架构第39-41页
        3.3.2 捕获引擎关键模块第41-47页
    3.4 本章小结第47-49页
第四章 极低功耗捕获引擎电路设计第49-81页
    4.1 极低功耗捕获引擎架构第49-52页
        4.1.1 捕获引擎功耗分析第49-51页
        4.1.2 捕获引擎电路架构第51-52页
    4.2 基于延时链的匹配滤波器第52-67页
        4.2.1 设计原理第53-58页
        4.2.2 版图设计第58-61页
        4.2.3 PVT补偿机制第61-64页
        4.2.4 功耗仿真第64-65页
        4.2.5 对比分析第65-67页
    4.3 存内相干积分第67-77页
        4.3.1 设计原理第67-74页
        4.3.2 版图设计第74-75页
        4.3.3 仿真第75-76页
        4.3.4 对比分析第76-77页
    4.4 电压堆叠设计第77-80页
        4.4.1 设计原理第77-78页
        4.4.2 堆叠结构优化第78-80页
    4.5 本章小结第80-81页
第五章 捕获引擎VLSI实现及测试第81-97页
    5.1 捕获引擎物理设计第81页
    5.2 全数字低电压GNSS基带芯片第81-88页
        5.2.1 基础器件和单元第81-83页
        5.2.2 芯片及测试环境第83-85页
        5.2.3 测试结果第85-88页
    5.3 极低功耗GNSS捕获引擎验证芯片第88-93页
        5.3.1 芯片及测试环境第88-90页
        5.3.2 测试结果第90-93页
    5.4 对比分析第93-95页
        5.4.1 灵敏度对比分析第93页
        5.4.2 功耗对比分析第93-95页
    5.5 本章小结第95-97页
第六章 总结与展望第97-99页
    6.1 研究工作总结第97-98页
    6.2 进一步工作展望第98-99页
致谢第99-101页
参考文献第101-107页
附录A:DD/CEIGPS弱信号捕获算法核心代码第107-115页
    CEI神经网络训练和测试主文件第107-110页
    CEI神经网络网络层第110-113页
    CEI神经网络的训练集与测试集第113-115页
附录B:基于延时链的匹配滤波器晶体管级网表第115-120页
    匹配滤波器顶层电路第115-116页
    匹配滤波器子电路第116-120页
附录C:存内相干积分(列)晶体管级网表第120-123页
博士阶段获得的研究成果第123-124页

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