基于OpenStack的GPU调度技术研究与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第7-8页 |
| 1.2 研究意义 | 第8-9页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.4 本文主要内容 | 第11页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第11-13页 |
| 第二章 相关研究技术理论 | 第13-21页 |
| 2.1 OpenStack | 第13-16页 |
| 2.2 CUDA | 第16-18页 |
| 2.3 IntelVT-d | 第18-19页 |
| 2.4 AMDIOMMU | 第19页 |
| 2.5 本章小结 | 第19-21页 |
| 第三章 GPU调度技术研究 | 第21-32页 |
| 3.1 GPU虚拟化方案 | 第21-23页 |
| 3.2 GPU调度技术研究 | 第23-26页 |
| 3.2.1 GPU负载均衡 | 第23-25页 |
| 3.2.2 显卡设备故障处理 | 第25-26页 |
| 3.3 OpenStack搭建方案 | 第26-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 GPU调度技术实现 | 第32-52页 |
| 4.1 GPU调度技术实现流程 | 第32页 |
| 4.2 用户虚拟机与GPU虚拟机的交互实现 | 第32-44页 |
| 4.2.1 GPU服务和负载均衡实现 | 第32-40页 |
| 4.2.2 GPU服务实验结果与分析 | 第40-44页 |
| 4.3 GPU虚拟机上用户安全管理实现 | 第44-46页 |
| 4.4 显卡故障处理技术实现 | 第46-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 5.1 总结 | 第52-53页 |
| 5.2 展望 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 附录 | 第59-60页 |
| 图版 | 第60-62页 |
