时滞神经网络的稳定性分析及应用研究
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 神经网络的研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 时滞神经网络稳定性及研究现状 | 第9-13页 |
| 1.3 时滞神经网络的状态估计 | 第13-14页 |
| 1.4 存在的问题 | 第14-15页 |
| 1.5 本文主要研究内容 | 第15-16页 |
| 第二章 一般时变时滞神经网络的稳定性分析 | 第16-32页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 系统描述 | 第16-19页 |
| 2.3 稳定性判据 | 第19-26页 |
| 2.4 数值仿真与分析 | 第26-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 静态递归时变时滞神经网络的稳定性研究 | 第32-46页 |
| 3.1 引言 | 第32页 |
| 3.2 网络模型与预备知识 | 第32-34页 |
| 3.3 主要结论 | 第34-41页 |
| 3.4 仿真研究 | 第41-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-46页 |
| 第四章 时滞静态递归神经网络H?状态估计器设计 | 第46-56页 |
| 4.1 引言 | 第46页 |
| 4.2 网络模型 | 第46-48页 |
| 4.3 主要结论 | 第48-52页 |
| 4.4 数值分析 | 第52-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-56页 |
| 第五章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 工作总结 | 第56页 |
| 5.2 工作展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第64页 |
