| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 论文研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 光栅细分技术研究概况 | 第9-10页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第9页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 本文研究的主要内容 | 第10-12页 |
| 第二章 光栅位移测量原理及细分技术 | 第12-24页 |
| 2.1 光栅位移传感器的结构 | 第12页 |
| 2.2 光栅位移传感器的选用 | 第12-14页 |
| 2.3 光栅莫尔条纹的形成原理 | 第14-15页 |
| 2.4 光栅传感器输出信号的特点 | 第15页 |
| 2.5 光栅位移测量原理 | 第15-16页 |
| 2.6 光栅细分技术 | 第16-23页 |
| 2.6.1 四倍频细分方法 | 第17-18页 |
| 2.6.2 电阻链细分方法 | 第18-19页 |
| 2.6.3 幅值切割细分方法 | 第19-21页 |
| 2.6.4 锁相倍频细分方法 | 第21页 |
| 2.6.5 微型计算机细分方法 | 第21-22页 |
| 2.6.6 神经网络细分方法 | 第22页 |
| 2.6.7 细分方法的比较与选择 | 第22-23页 |
| 2.7 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 光栅信号软硬件结合的细分方法的研究 | 第24-48页 |
| 3.1 光栅信号软硬件结合的细分原理 | 第24页 |
| 3.2 光栅信号硬件细分方法的研究 | 第24-26页 |
| 3.2.1 四细分原理 | 第25页 |
| 3.2.2 辨向与计数 | 第25-26页 |
| 3.3 光栅信号软件细分方法的研究 | 第26-47页 |
| 3.3.1 训练样本的选取 | 第27-29页 |
| 3.3.2 人工神经网络理论 | 第29页 |
| 3.3.3 神经网络的选择 | 第29-30页 |
| 3.3.4 BP神经网络 | 第30-35页 |
| 3.3.5 BP神经网络区间的划分 | 第35页 |
| 3.3.6 BP神经网络的细分方法 | 第35-39页 |
| 3.3.7 GA-BP神经网络的细分方法 | 第39-46页 |
| 3.3.8 两种细分方法的比较与分析 | 第46-47页 |
| 3.4 光栅信号软硬件结合的细分方案 | 第47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 光栅信号细分系统的设计 | 第48-69页 |
| 4.1 光栅信号细分系统的总体设计 | 第48页 |
| 4.2 光栅信号细分系统的硬件设计 | 第48-56页 |
| 4.2.1 FPGA简介 | 第48-49页 |
| 4.2.2 FPGA最小系统 | 第49-51页 |
| 4.2.3 差动放大电路 | 第51-52页 |
| 4.2.4 整形电路 | 第52页 |
| 4.2.5 四细分电路 | 第52-53页 |
| 4.2.6 绝对值电路 | 第53-54页 |
| 4.2.7 A/D转换电路 | 第54-55页 |
| 4.2.8 串口通信模块 | 第55-56页 |
| 4.3 光栅信号细分系统的软件设计 | 第56-68页 |
| 4.3.1 FPGA引脚分配与锁定 | 第56-57页 |
| 4.3.2 FPGA设计流程 | 第57页 |
| 4.3.3 VerilogHDl语言概述 | 第57-58页 |
| 4.3.4 细分系统软件总体设计 | 第58-60页 |
| 4.3.5 FPGA的模块设计 | 第60-62页 |
| 4.3.6 时钟分频程序设计 | 第62-63页 |
| 4.3.7 四细分模块程序设计 | 第63-64页 |
| 4.3.8 模数转化程序设计 | 第64-65页 |
| 4.3.9 码制转换程序设计 | 第65-66页 |
| 4.3.10 串口通信程序设计 | 第66-67页 |
| 4.3.11 精细分预测模型 | 第67-68页 |
| 4.4 本章小结 | 第68-69页 |
| 第五章 系统的调试与验证 | 第69-77页 |
| 5.1 FPGA系统资源使用情况 | 第69页 |
| 5.2 FPGA配置方式及USBBlaster下载电缆 | 第69-70页 |
| 5.3 细分辨向计数模块的调试 | 第70页 |
| 5.4 串口通信接口的调试 | 第70-71页 |
| 5.5 大数值与小数值结合的最终测量位移 | 第71-72页 |
| 5.6 精细分网络模型分析 | 第72-74页 |
| 5.7 数据处理与误差分析 | 第74-76页 |
| 5.8 本章小结 | 第76-77页 |
| 第六章 工作总结与展望 | 第77-79页 |
| 6.1 工作总结 | 第77-78页 |
| 6.2 工作展望 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-83页 |
| 附录 | 第83-84页 |
| 图版 | 第84-86页 |