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结合多传感融合的直角坐标码垛机器人轨迹规划研究

中文摘要第3-4页
英文摘要第4页
1 绪论第8-14页
    1.1 研究背景及意义第8-9页
    1.2 直角坐标码垛机器人概述第9-12页
        1.2.1 直角坐标码垛机器人的控制系统特点及研究现状第9-11页
        1.2.2 抓取机械手的分类组成及研究现状第11-12页
    1.3 多传感信息融合概述第12页
        1.3.1 多传感信息融合第12页
        1.3.2 多传感信息融合应用于机器人控制系统的研究现状第12页
    1.4 机器人轨迹规划概述第12-13页
    1.5 论文研究内容及安排第13-14页
2 直角坐标件烟码垛实验机器人控制方案设计第14-26页
    2.1 直角坐标件烟码垛实验机器人机械部分方案第14-18页
        2.1.1 试验用码垛机器人的机械结构概述第15-16页
        2.1.2 试验用的件烟码垛机械手概述第16-18页
    2.2 直角坐标件烟码垛机器人控制部分方案设计第18-23页
        2.2.1 机器人的任务要求及驱动方式第18-19页
        2.2.2 码垛机器人的各轴伺服电机选型计算第19-22页
        2.2.3 控制系统的其它部分元件型号确定第22-23页
        2.2.4 控制系统的轨迹规划方法确定第23页
    2.3 本章小结第23-26页
3 码垛任务、传感器选型分析及多传感融合第26-44页
    3.1 多传感融合概述第26-27页
        3.1.1 多传感融合系统第26页
        3.1.2 多传感融合层次及融合算法第26-27页
    3.2 件烟码垛任务第27-34页
        3.2.1 件烟码垛搬运任务分析第27-29页
        3.2.2 件烟码垛机器人控制系统传感器需求分析第29-31页
        3.2.3 件烟码垛机器人控制系统传感器及按钮指示灯选型第31-34页
    3.3 根据码垛任务进行的多传感器数据获取与融合第34-42页
        3.3.1 多距离传感器在任务中构建模型的思想第34-36页
        3.3.2 超声传感器测距的数据融合第36-39页
        3.3.3 算法仿真及效果对比第39-42页
    3.4 本章小结第42-44页
4 直角坐标码垛机器人轨迹规划第44-70页
    4.1 件烟码垛机器人路径规划第45-48页
        4.1.1 件烟码垛路径概述第45-46页
        4.1.2 件烟码垛路径性能对比第46-47页
        4.1.3 件烟码垛路径约束第47-48页
    4.2 件烟码垛机器人静态轨迹规划第48-62页
        4.2.1 运用五次多项式的件烟码垛轨迹规划第49-51页
        4.2.2 五次多项式的优化第51-57页
        4.2.3 三个抓取路径方案的五次多项式规划对比第57-62页
    4.3 将多传感信息应用于动态轨迹处理第62-69页
        4.3.1 件烟码垛摇摆角分析第62-64页
        4.3.2 件烟码垛碰撞问题的处理第64-68页
        4.3.3 件烟码垛其它动态问题的处理第68-69页
    4.4 本章小结第69-70页
5 实验与分析第70-88页
    5.1 码垛功能实验第70-74页
        5.1.1 控制系统开发环境第70页
        5.1.2 超声传感器及附属硬件配置第70-73页
        5.1.3 控制模块概述第73页
        5.1.4 实验结果第73-74页
    5.2 静态部分实验第74-77页
        5.2.1 重复精度实验第74-75页
        5.2.2 效率实验第75-77页
    5.3 动态部分实验第77-86页
        5.3.1 超声波串扰问题第77-78页
        5.3.2 卡尔曼滤波融合效果及改进第78-84页
        5.3.3 件烟规格识别实验第84-85页
        5.3.4 碰撞检测实验第85-86页
    5.4 本章小结第86-88页
6 总结与展望第88-90页
    6.1 论文总结第88页
    6.2 前景展望第88-90页
致谢第90-92页
参考文献第92-96页
附录第96页
    A 作者在攻读硕士学位期间已发表录用的论文第96页
    B 作者在攻读硕士学位期间参与的主要科研项目第96页

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