云存储环境下数据完整性验证相关技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 基础知识介绍 | 第16-28页 |
| 2.1 基础知识介绍 | 第16-18页 |
| 2.1.1 Hash函数 | 第16页 |
| 2.1.2 消息验证码(MAC) | 第16-17页 |
| 2.1.3 双线性映射 | 第17页 |
| 2.1.4 RSA算法 | 第17页 |
| 2.1.5 BLS签名算法 | 第17-18页 |
| 2.2 数据完整性验证机制 | 第18-26页 |
| 2.2.1 数据完整性验证模型 | 第18-20页 |
| 2.2.2 支持公开验证 | 第20-21页 |
| 2.2.3 支持动态更新 | 第21-24页 |
| 2.2.4 支持多副本验证 | 第24-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 基于SLBT云存储数据完整性验证机制 | 第28-42页 |
| 3.1 引言 | 第28-30页 |
| 3.2 关键技术改进 | 第30-32页 |
| 3.2.1 同态认证标签的改进 | 第30页 |
| 3.2.2 SLBT认证结构 | 第30-32页 |
| 3.3 基于SLBT的数据完整性验证方案 | 第32-37页 |
| 3.3.1 系统验证模型 | 第32-33页 |
| 3.3.2 方案构造 | 第33-35页 |
| 3.3.3 数据的动态更新 | 第35-37页 |
| 3.4 正确性分析及安全分析 | 第37-38页 |
| 3.4.1 正确性分析 | 第38页 |
| 3.4.2 安全分析 | 第38页 |
| 3.5 性能分析 | 第38-41页 |
| 3.5.1 空间存储效率分析 | 第38-39页 |
| 3.5.2 根节点计算复杂度分析 | 第39页 |
| 3.5.3 通信效率分析 | 第39-40页 |
| 3.5.4 实验分析 | 第40-41页 |
| 3.6 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于BLS多副本数据持有性审计方案 | 第42-55页 |
| 4.0 引言 | 第42页 |
| 4.1 预备知识和数据持有性审计模型 | 第42-45页 |
| 4.1.1 符号定义 | 第42-43页 |
| 4.1.2 种子映射表 | 第43页 |
| 4.1.3 系统模型 | 第43-44页 |
| 4.1.4 设计目标 | 第44-45页 |
| 4.2 方案实现 | 第45-47页 |
| 4.2.1 初始化 | 第45-46页 |
| 4.2.2 挑战及响应 | 第46-47页 |
| 4.2.3 证据审计 | 第47页 |
| 4.3 多副本数据动态操作 | 第47-48页 |
| 4.3.1 插入操作 | 第47-48页 |
| 4.3.2 修改操作 | 第48页 |
| 4.3.3 删除操作 | 第48页 |
| 4.4 安全分析 | 第48-50页 |
| 4.4.1 正确性 | 第48-49页 |
| 4.4.2 数据的完备性 | 第49-50页 |
| 4.5 性能分析 | 第50-53页 |
| 4.5.1 计算开销 | 第51-52页 |
| 4.5.2 通信开销 | 第52-53页 |
| 4.5.3 存储开销 | 第53页 |
| 4.6 本章小结 | 第53-55页 |
| 第五章 总结 | 第55-57页 |
| 5.1 本文总结 | 第55-56页 |
| 5.2 前景展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 作者在读期间科研成果简介 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
