基于多源异构数据的颠覆性技术识别
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题来源 | 第8页 |
| 1.2 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第13-14页 |
| 2 相关理论方法 | 第14-23页 |
| 2.1 多源异构数据分析方法 | 第14-19页 |
| 2.2 技术主题识别方法 | 第19-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 3 基于多源异构数据的颠覆性技术识别方法 | 第23-35页 |
| 3.1 颠覆性技术识别框架 | 第23-24页 |
| 3.2 数据获取 | 第24-25页 |
| 3.3 技术主题识别 | 第25-28页 |
| 3.4 技术主题分析 | 第28-32页 |
| 3.5 颠覆性技术识别 | 第32-34页 |
| 3.6 本章小结 | 第34-35页 |
| 4 实证研究：以3D打印领域为例 | 第35-56页 |
| 4.1 3D打印概述 | 第35-36页 |
| 4.2 数据获取 | 第36-37页 |
| 4.3 3D打印领域概览 | 第37-38页 |
| 4.4 技术主题识别 | 第38-43页 |
| 4.5 技术主题分析 | 第43-47页 |
| 4.6 颠覆性技术识别 | 第47-55页 |
| 4.7 本章小结 | 第55-56页 |
| 5 总结与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 全文总结 | 第56-57页 |
| 5.2 课题展望 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
