| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 本文的主要内容与结构安排 | 第11-13页 |
| 第二章 Bregman迭代 | 第13-18页 |
| 2.1 Bregman距离 | 第13-14页 |
| 2.2 Bregman迭代 | 第14-16页 |
| 2.3 Bregman迭代的收敛性 | 第16-18页 |
| 第三章 分裂Bregman算法 | 第18-23页 |
| 3.1 分裂Bregman算法 | 第18-20页 |
| 3.2 分裂Bregman算法的收敛性 | 第20页 |
| 3.3 分裂Bregman算法与增广拉格朗日方法的关系 | 第20-23页 |
| 第四章 变步长分裂Bregman算法 | 第23-26页 |
| 第五章 新的变步长分裂Bregman算法 | 第26-35页 |
| 5.1 模型及其算法 | 第26-28页 |
| 5.2 收敛性分析 | 第28-35页 |
| 第六章 数值实验 | 第35-48页 |
| 6.1 简单测试结果 | 第35-36页 |
| 6.2 不同卷积核 | 第36-38页 |
| 6.3 不同尺寸卷积核条件下的图像复原 | 第38-44页 |
| 6.3.1 不同尺寸的均值卷积核 | 第38-41页 |
| 6.3.2 不同尺寸的高斯卷积核 | 第41-44页 |
| 6.4 不同噪声比例条件下的图像复原 | 第44-46页 |
| 6.5 实验小结 | 第46-48页 |
| 第七章 总结与展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 攻读硕士学位期间完成的工作 | 第53-54页 |
| 后记 | 第54页 |