| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 图像处理技术的国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 图像处理技术的理论基础 | 第14-16页 |
| 1.3.1 图像处理的基本流程 | 第14页 |
| 1.3.2 图像的采集 | 第14-15页 |
| 1.3.3 图像的灰度处理 | 第15页 |
| 1.3.4 图像的降噪 | 第15页 |
| 1.3.5 图像的增强 | 第15-16页 |
| 1.3.6 图像的阈值分割 | 第16页 |
| 1.3.7 图像的二值处理 | 第16页 |
| 1.3.8 大米的面积提取 | 第16页 |
| 1.4 研究目的、意义及内容 | 第16-18页 |
| 1.4.1 研究的目的和意义 | 第16-17页 |
| 1.4.2 研究内容 | 第17-18页 |
| 第二章 大米食用品质和其内在理化性质的研究 | 第18-30页 |
| 2.1 材料与方法 | 第19-22页 |
| 2.1.1 试验原料 | 第19页 |
| 2.1.2 试验试剂与仪器 | 第19-20页 |
| 2.1.3 试验方法 | 第20-22页 |
| 2.1.4 数据处理 | 第22页 |
| 2.2 结果与分析 | 第22-28页 |
| 2.2.1 十种不同品种大米基本理化性质分析 | 第22-23页 |
| 2.2.2 十种不同品种大米的基本理化指标间相关性分析 | 第23页 |
| 2.2.3 十种不同品种大米的蒸煮品质分析 | 第23-24页 |
| 2.2.4 十种大米基本理化性质与蒸煮品质之间相关性分析 | 第24-25页 |
| 2.2.5 十种大米RVA糊化特性分析 | 第25-26页 |
| 2.2.6 十种不同品种大米的基本理化性屑与RVA糊化性屑的相关性分析 | 第26页 |
| 2.2.7 十种不同品种米饭质构的分析 | 第26-27页 |
| 2.2.8 十种不同品种大米基本理化性质与米饭质构的相关性分析 | 第27-28页 |
| 2.3 讨论 | 第28-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于图像处理技术的大米碱消图像采集 | 第30-41页 |
| 3.1 材料与方法 | 第30-32页 |
| 3.1.1 试验原料 | 第30-31页 |
| 3.1.2 试验试剂与仪器 | 第31页 |
| 3.1.3 试验方法 | 第31-32页 |
| 3.2 结果与分析 | 第32-38页 |
| 3.2.1 大米原始图像的获取 | 第32-33页 |
| 3.2.2 不同降噪方式对大米碱消程度图像的影响 | 第33-34页 |
| 3.2.3 不同的图像增强方式对大米碱消程度图像的影响 | 第34-36页 |
| 3.2.4 不同边缘提取方式对大米碱消程度图像的影响 | 第36-37页 |
| 3.2.5 不同的阈值分割方式对图像二值化的影响 | 第37-38页 |
| 3.3 讨论 | 第38-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于图像处理技术的大米碱消度测定方法研究 | 第41-58页 |
| 4.1 材料与方法 | 第42-45页 |
| 4.1.1 试验原料 | 第42页 |
| 4.1.2 试验试剂与仪器 | 第42页 |
| 4.1.3 试验方法 | 第42-44页 |
| 4.1.4 数据处理 | 第44-45页 |
| 4.2 结果与分析 | 第45-55页 |
| 4.2.1 大米的碱消图像提取与碱消度定级 | 第45-49页 |
| 4.2.2 大米碱消度的KOH浓度和温度试验 | 第49-52页 |
| 4.2.3 七种不同品质粳米的米饭质构特性 | 第52-53页 |
| 4.2.4 七种不同品质粳米的米饭RVA糊化特性结果分析 | 第53-54页 |
| 4.2.5 大米的碱消度与米饭的品质相关性分析 | 第54-55页 |
| 4.3 讨论 | 第55-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 全文总结 | 第58-60页 |
| 展望 | 第60-61页 |
| 论文创新点 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
