室内环境无人机复合定位方法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 引言 | 第7-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 无人机室内自主导航研究难点 | 第8-9页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.4 论文主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第13-15页 |
| 2 室内导航传感系统 | 第15-24页 |
| 2.1 室内导航的传感器 | 第15-19页 |
| 2.2 室内环境下的无人机自主定位传感器方案 | 第19-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-24页 |
| 3 系统结构与数据处理 | 第24-39页 |
| 3.1 系统结构 | 第24-26页 |
| 3.2 INS数据处理 | 第26-28页 |
| 3.3 UWB数据处理 | 第28-30页 |
| 3.4 基于视觉的低成本激光雷达数据处理 | 第30-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-39页 |
| 4 数据融合方案 | 第39-54页 |
| 4.1 融合方案 | 第39-43页 |
| 4.2 自适应卡尔曼滤波器 | 第43-48页 |
| 4.3 INS和UWB的数据融合 | 第48-51页 |
| 4.4 视觉激光雷达的数据融合 | 第51-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-54页 |
| 5 仿真及实验 | 第54-71页 |
| 5.1 数据融合仿真及结果分析 | 第54-62页 |
| 5.2 动态状态下INS和UWB的数据融合实验 | 第62-66页 |
| 5.3 静止状态下融合视觉激光雷达数据的实验 | 第66-69页 |
| 5.4 本章小结 | 第69-71页 |
| 6 总结与展望 | 第71-73页 |
| 6.1 总结 | 第71页 |
| 6.2 展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-79页 |
| 附录1 攻读学位期间发表的论文 | 第79页 |