基于视频图像的火灾检测研究与实现
| 致谢 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第14-22页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第14-15页 |
| 1.2 传统的火灾检术 | 第15-16页 |
| 1.3 视频图像检测术 | 第16-19页 |
| 1.4 论文的主要研究内容和结构安排 | 第19-22页 |
| 2 图像预处理 | 第22-29页 |
| 2.1 形态学图像处理 | 第22-24页 |
| 2.2 图像增强技术 | 第24-28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 3 火灾预判断 | 第29-38页 |
| 3.1 基于运动特征的预判断 | 第29-33页 |
| 3.2 基于颜色火灾预判 | 第33-37页 |
| 3.3 本章小结 | 第37-38页 |
| 4 基于改进的区域生长的图像分割 | 第38-43页 |
| 4.1 图像分割技术 | 第38-40页 |
| 4.2 基于改进的区域生长的图像分割 | 第40-42页 |
| 4.3 本章小结 | 第42-43页 |
| 5 火灾图像特征的研究与提取 | 第43-50页 |
| 5.1 火焰检测中常用到的特征 | 第43-44页 |
| 5.2 火灾火焰图像特征提取 | 第44-48页 |
| 5.3 本章小结 | 第48-50页 |
| 6 基于改进果蝇优化SVM的火灾图像检测 | 第50-61页 |
| 6.1 模式识别 | 第50-51页 |
| 6.2 支持向量机 | 第51-52页 |
| 6.3 基于改进的果蝇优化SVM | 第52-58页 |
| 6.4 基于改进果蝇优化SVM的火焰检测实验 | 第58-60页 |
| 6.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 7 总结与展望 | 第61-63页 |
| 7.1 总结 | 第61页 |
| 7.2 展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-70页 |
| 作者简历 | 第70-72页 |
| 附件 | 第72页 |
