基于智能手机的行人航位推算研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 相关技术研究现状 | 第11-15页 |
| 1.3 本文的工作安排 | 第15-16页 |
| 2 行人航位推算的基本原理和相关技术 | 第16-28页 |
| 2.1 惯性导航和航位推算基本原理 | 第16-19页 |
| 2.2 行人航位推算组成与方法 | 第19-26页 |
| 2.3 基于智能手机的PDR系统架构 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 步伐检测算法与步长估算模型 | 第28-42页 |
| 3.1 人体步行周期特征分析 | 第28-29页 |
| 3.2 增强自适应步伐检测 | 第29-39页 |
| 3.3 基于线性模型和KNN结合的步长估算 | 第39-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 4 非约束行人航向估计 | 第42-50页 |
| 4.1 基于卡尔曼滤波的姿态估计 | 第42-46页 |
| 4.2 非导航模式的航向估计 | 第46-49页 |
| 4.3 本章小结 | 第49-50页 |
| 5 实验与分析 | 第50-57页 |
| 5.1 实验环境 | 第50页 |
| 5.2 实验结果与分析 | 第50-56页 |
| 5.3 本章小结 | 第56-57页 |
| 6 总结与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 论文的主要贡献 | 第57页 |
| 6.2 进一步的工作建议 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |