| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-11页 |
| 1.2 风电机组故障特征检测及短期可靠性评估的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 风电机组故障特征检测研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 设备短期可靠性评估研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容与章节安排 | 第13-15页 |
| 第二章 变桨系统结构、控制原理和典型故障 | 第15-26页 |
| 2.1 风电机组基本结构及分类 | 第15-16页 |
| 2.1.1 风电机组基本结构 | 第15-16页 |
| 2.1.2 风电机组分类 | 第16页 |
| 2.2 变桨系统结构与功能 | 第16-19页 |
| 2.2.1 变桨系统的结构 | 第16-18页 |
| 2.2.2 变桨系统的功能 | 第18-19页 |
| 2.3 变桨系统控制原理及监测参数 | 第19-21页 |
| 2.3.1 变桨系统控制原理 | 第19-20页 |
| 2.3.2 变桨系统相关监测参数 | 第20-21页 |
| 2.4 变桨系统典型故障分析 | 第21-26页 |
| 2.4.1 变桨系统常见故障及原因 | 第21-23页 |
| 2.4.2 变桨系统故障层级结构 | 第23-26页 |
| 第三章 变桨系统数据处理及分析 | 第26-38页 |
| 3.1 数据来源 | 第26-28页 |
| 3.1.1 研究机型 | 第26页 |
| 3.1.2 SCADA系统 | 第26-28页 |
| 3.2 原始数据初步分析 | 第28-32页 |
| 3.2.1 变桨系统故障统计 | 第28-30页 |
| 3.2.2 样本数据的风速分布 | 第30-31页 |
| 3.2.3 变桨相关参数选取及分析 | 第31-32页 |
| 3.3 数据预处理及分析 | 第32-38页 |
| 3.3.1 数据预处理 | 第32-35页 |
| 3.3.2 数据的统计学分析 | 第35-38页 |
| 第四章 变桨系统故障特征检测模型及仿真 | 第38-49页 |
| 4.1 基本统计理论 | 第38-40页 |
| 4.1.1 3σ准则 | 第38-39页 |
| 4.1.2 四分位分析法 | 第39-40页 |
| 4.2 变桨系统故障特征检测模型 | 第40-44页 |
| 4.2.1 故障特征检测模型建立过程 | 第40-41页 |
| 4.2.2 确定边界数据集 | 第41-42页 |
| 4.2.3 基于ANFIS的非线性故障区间回归模型分析推导 | 第42-44页 |
| 4.3 故障特征检测模型仿真 | 第44-47页 |
| 4.3.1 风速与桨距角关系模型仿真 | 第44-45页 |
| 4.3.2 风速与发电机转速关系模型仿真 | 第45页 |
| 4.3.3 风轮转速与电机驱动电流关系模型仿真 | 第45-46页 |
| 4.3.4 风轮转速与变桨速度关系模型仿真 | 第46-47页 |
| 4.4 单元评估时间的选取 | 第47-49页 |
| 4.4.1 劣化度 | 第47页 |
| 4.4.2 单元评估时间对比选取 | 第47-49页 |
| 第五章 变桨系统可靠性评估模型及验证 | 第49-61页 |
| 5.1 模糊物元分析理论概述 | 第49-50页 |
| 5.1.1 模糊物元分析方法 | 第49-50页 |
| 5.1.2 关联函数及关联度概念 | 第50页 |
| 5.2 基于模糊物元分析的变桨系统可靠性评估模型 | 第50-55页 |
| 5.2.1 确定变桨系统状态物元 | 第51-52页 |
| 5.2.2 确定各评估指标权重 | 第52-54页 |
| 5.2.3 确定关联函数值及其关联度 | 第54-55页 |
| 5.2.4 变桨系统可靠性评估流程 | 第55页 |
| 5.3 实际案例分析验证 | 第55-61页 |
| 5.3.1 变桨系统可靠性评估模型有效性验证 | 第55-56页 |
| 5.3.2 基于模糊物元分析的变桨系统可靠性评估模型仿真 | 第56-59页 |
| 5.3.3 变桨系统可靠性评估方法的比较 | 第59-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 本文总结 | 第61-62页 |
| 6.2 工作展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 攻读学位期间所取得的相关科研成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
