| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 矩阵补全的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 文本挖掘的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第12页 |
| 1.4 论文的结构 | 第12-13页 |
| 第二章 矩阵补全及文本挖掘技术概述 | 第13-26页 |
| 2.1 矩阵补全的模型 | 第13-16页 |
| 2.1.1 核范数优化模型 | 第13-14页 |
| 2.1.2 矩阵分解模型 | 第14-16页 |
| 2.2 矩阵补全的算法 | 第16-18页 |
| 2.3 文本挖掘的基本概念 | 第18-19页 |
| 2.4 文本挖掘的关键技术 | 第19-24页 |
| 2.4.1 文本特征提取 | 第19-23页 |
| 2.4.2 文本表示模型 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 基于文本信息的归纳矩阵补全算法(WordIMC) | 第26-37页 |
| 3.1 基于文本信息的归纳矩阵补全算法的框架 | 第26-28页 |
| 3.2 文本特征表示 | 第28-34页 |
| 3.2.1 Word2vec特征提取 | 第28-32页 |
| 3.2.2 多示例单示例化 | 第32-34页 |
| 3.3 基于文本信息的归纳矩阵补全算法的实现 | 第34-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 WordIMC算法仿真和分析 | 第37-51页 |
| 4.1 实验环境 | 第37页 |
| 4.2 实验方法 | 第37-40页 |
| 4.2.1 数据来源 | 第37-39页 |
| 4.2.2 实验设计 | 第39-40页 |
| 4.2.3 评价指标 | 第40页 |
| 4.3 结果与分析 | 第40-47页 |
| 4.3.1 不同矩阵补全算法的比较 | 第40-42页 |
| 4.3.2 文本特征表示对WordIMC算法的影响 | 第42-45页 |
| 4.3.3 不同参数对算法的影响 | 第45-47页 |
| 4.4 WordIMC算法预测新样本标记 | 第47-50页 |
| 4.4.1 实验设计 | 第47页 |
| 4.4.2 性能比较和分析 | 第47-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 总结与展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第56-57页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第57-58页 |
| 附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |