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面向社交意识D2D通信网络资源分配

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第11-13页
缩略语对照表第13-17页
第一章 绪论第17-27页
    1.1 引言第17-18页
    1.2 D2D通信技术概述第18-25页
        1.2.1 D2D的发展和技术原理第18-21页
        1.2.2 D2D通信技术的研究现状和挑战第21-22页
        1.2.3 D2D通信的资源管理第22-23页
        1.2.4 社交意识的必要性第23页
        1.2.5 博弈理论的概述第23-25页
    1.3 论文研究内容及章节安排第25-27页
第二章 面向社交意识的D2D通信概述第27-35页
    2.1 引言第27页
    2.2 社交网络的基本概念第27-29页
    2.3 面向社交意识的D2D通信研究第29-30页
    2.4 典型面向社交意识的资源分配研究第30-33页
    2.5 本章小结第33-35页
第三章 面向社交意识的D2D用户匹配和资源分配第35-55页
    3.1 引言第35页
    3.2 系统模型和问题建模第35-40页
        3.2.1 系统模型第35-38页
        3.2.2 联合的用户匹配和资源分配问题第38-40页
    3.3 基于博弈论的D2D资源问题的建模和研究第40-45页
    3.4 信令交互流程以及复杂度分析第45-47页
        3.4.1 信令交互流程图第45-46页
        3.4.2 复杂度分析第46-47页
    3.5 仿真及结果分析第47-52页
    3.6 面向社交意识的D2D预留比特帧设计第52-54页
        3.6.1 LTE下D2D物理层概述第53页
        3.6.2 D2D预留比特帧格式设计第53-54页
    3.7 本章小结第54-55页
第四章 面向社交意识的海量D2D分簇第55-67页
    4.1 引言第55页
    4.2 系统模型第55-57页
    4.3 面向社交意识的分布式联盟博弈分簇算法第57-60页
    4.4 信令交互流程以及复杂度分析第60页
        4.4.1 信令交互流程图第60页
        4.4.2 复杂度分析第60页
    4.5 仿真及结果分析第60-65页
    4.6 本章小结第65-67页
第五章 总结和展望第67-69页
    5.1 研究总结第67页
    5.2 研究展望第67-69页
参考文献第69-75页
致谢第75-77页
作者简介第77-79页

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