| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 附表索引 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| ·选题背景及意义 | 第12-13页 |
| ·国内外文献综述 | 第13-17页 |
| ·国内研究现状及述评 | 第13-16页 |
| ·国外研究现状及述评 | 第16-17页 |
| ·研究方法和研究内容 | 第17-18页 |
| ·研究方法 | 第17页 |
| ·研究内容 | 第17-18页 |
| ·本论文的创新点 | 第18-19页 |
| 第2章 区域金融生态评估指标体系设计 | 第19-30页 |
| ·区域金融生态评估指标体系设计原则 | 第19-20页 |
| ·区域金融生态评估指标体系概述 | 第20-22页 |
| ·我国现行指标体系存在的主要问题 | 第22-24页 |
| ·我国现行指标体系设计中的问题 | 第23-24页 |
| ·我国现行指标体系的功能性障碍 | 第24页 |
| ·区域金融生态评估指标体系的合理设计 | 第24-30页 |
| ·区域金融生态评估指标体系结构构造 | 第24-26页 |
| ·区域金融生态评估指标体系的初选 | 第26页 |
| ·区域金融生态评估指标体系的优化 | 第26-30页 |
| 第3章 现行区域金融生态评估方法的缺陷分析 | 第30-36页 |
| ·区域金融生态综合评估模型概述 | 第30-33页 |
| ·单一评估法 | 第31-32页 |
| ·组合评估法 | 第32-33页 |
| ·区域金融生态评估方法比较及其存在的缺陷 | 第33-36页 |
| 第4章 基于加权分层的BP神经网络评估模型的构建 | 第36-50页 |
| ·区域金融生态评估的组合评估思想 | 第36-37页 |
| ·基于加权分层的BP神经网络评估模型总体设计 | 第37-39页 |
| ·对BP神经网络模型的应用改进 | 第39-44页 |
| ·BP神经网络的基本原理 | 第39-40页 |
| ·BP神经网络的构建流程 | 第40-42页 |
| ·以项目层作为神经网络输入节点的改进设计 | 第42-44页 |
| ·BP神经网络输入节点值计算方法的设计 | 第44-47页 |
| ·原始指标层赋权方法设计 | 第44-45页 |
| ·子项目层赋权方法设计 | 第45-47页 |
| ·基于加权分层的BP神经网络评估模型的实施步骤 | 第47-50页 |
| 第5章 基于加权分层的BP神经网络评估模型实证研究 | 第50-57页 |
| ·数据的采集 | 第50页 |
| ·基于加权分层的BP神经网络评估模型的评估结果 | 第50-52页 |
| ·与其他方法评估结果的比较 | 第52-54页 |
| ·完善区域金融生态评估的建议 | 第54-57页 |
| ·金融生态数据库的建立及完善 | 第55页 |
| ·金融生态评估系统的模块化设计 | 第55-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 附录A 攻读学位期间的科研成果 | 第63页 |