| 摘要 | 第9-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第12-28页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-19页 |
| 1.1.1 互联网+时代下的大数据与web2.0技术面临的挑战 | 第12-13页 |
| 1.1.2 分布式key-value缓存/存储系统 | 第13-16页 |
| 1.1.3 InfiniBand高性能网络 | 第16-19页 |
| 1.2 研究意义 | 第19-20页 |
| 1.3 相关研究 | 第20-25页 |
| 1.3.1 分布式key-value缓存/存储系统 | 第20-23页 |
| 1.3.2 InfiniBand网络 | 第23-25页 |
| 1.4 主要工作与组织结构 | 第25-28页 |
| 1.4.1 本文主要工作 | 第25-26页 |
| 1.4.2 论文组织结构 | 第26-28页 |
| 第二章 RDMA在主流分布式key-value缓存/存储系统的设计与实现 | 第28-47页 |
| 2.1 Memcached系统架构和关键技术 | 第28-32页 |
| 2.2 Redis架构和关键技术 | 第32-33页 |
| 2.3 RDMA关键技术 | 第33-35页 |
| 2.3.1 RDMA传输层 | 第34-35页 |
| 2.3.2 RDMA读写 | 第35页 |
| 2.4 详细设计 | 第35-38页 |
| 2.4.1 IBVerbs混合元语设计 | 第35-37页 |
| 2.4.2 Master-Worker线程设计 | 第37-38页 |
| 2.5 实验结果与分析 | 第38-45页 |
| 2.5.1 实验平台和测试数据 | 第38-39页 |
| 2.5.2 实验结果及分析 | 第39-45页 |
| 2.6 本章小结 | 第45-47页 |
| 第三章 基于RDMA的分布式key-valuestore系统的设计与实现 | 第47-61页 |
| 3.1 InnerCache系统设计与实现 | 第48-52页 |
| 3.1.1 主要设计 | 第49-51页 |
| 3.1.2 实验环境和结果分析 | 第51-52页 |
| 3.2 NewCached系统设计与实现 | 第52-60页 |
| 3.2.1 主要设计 | 第53-54页 |
| 3.2.2 主要的数据结构 | 第54-57页 |
| 3.2.3 数据操作流程 | 第57-58页 |
| 3.2.4 数据压缩 | 第58-59页 |
| 3.2.5 实验结果与分析 | 第59-60页 |
| 3.3 本章小结 | 第60-61页 |
| 第四章 分布式key-value系统集群结构的研究与优化 | 第61-68页 |
| 4.1 Memcached的分布式集群结构 | 第61-64页 |
| 4.1.1 Facebook的代理服务器mcrouter | 第62-64页 |
| 4.2 Sharding集群结构 | 第64-66页 |
| 4.2.1 Sharding集群结构的内存管理 | 第65-66页 |
| 4.3 本章小结 | 第66-68页 |
| 第五章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 5.1 工作总结 | 第68-69页 |
| 5.2 研究展望 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第76页 |
