| 中文摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 缩略语/符号说明 | 第10-11页 |
| 前言 | 第11-14页 |
| 研究现状、成果 | 第11-13页 |
| 研究目的、方法 | 第13-14页 |
| 一、大港油田地区工作年龄人口血糖代谢障碍风险与评分 | 第14-33页 |
| 1.1 对象和方法 | 第14-20页 |
| 1.1.1 研究设计与对象 | 第14-15页 |
| 1.1.2 研究变量及其测量方法 | 第15-16页 |
| 1.1.3 指标界定 | 第16-18页 |
| 1.1.4 研究质量的控制 | 第18页 |
| 1.1.5 数据的统计分析 | 第18-20页 |
| 1.2 结果 | 第20-26页 |
| 1.2.1 研究对象的基线特征 | 第20-23页 |
| 1.2.2 危险因素及Dagang血糖代谢障碍风险评分 | 第23-24页 |
| 1.2.3 三种血糖代谢障碍模型的诊断效能：Dagang DRS、m-FINDRIS和FPG | 第24-26页 |
| 1.3 讨论 | 第26-32页 |
| 1.3.1 大港油田血糖代谢障碍流行情况 | 第27页 |
| 1.3.2 大港油田地区血糖代谢障碍的危险因素 | 第27-30页 |
| 1.3.3 大港血糖代谢障碍评分（Dagang DRS）性能 | 第30-32页 |
| 1.4 小结 | 第32-33页 |
| 二、糖尿病预测的潜在生物标志物 | 第33-47页 |
| 2.1 对象和方法 | 第33-35页 |
| 2.1.1 研究设计与研究对象 | 第33页 |
| 2.1.2 实验室指标 | 第33页 |
| 2.1.3 实验室检测试剂 | 第33页 |
| 2.1.4 实验室仪器 | 第33-34页 |
| 2.1.5 ELISA（双抗体夹心法）操作步骤 | 第34页 |
| 2.1.6 数据的统计与分析 | 第34-35页 |
| 2.2 结果 | 第35-40页 |
| 2.2.1 抽样人群的基线特征 | 第35页 |
| 2.2.2 糖尿病潜在生物标志物PAI-1, HGF, GIP和GLP-1 在不同糖耐量人群中的表达 | 第35-36页 |
| 2.2.3 糖尿病潜在标志物的多因素分析 | 第36-40页 |
| 2.3 讨论 | 第40-45页 |
| 2.3.1 抽样人群血糖代谢状况 | 第40-41页 |
| 2.3.2 PAI-1 与糖尿病 | 第41-43页 |
| 2.3.3 HGF与糖尿病 | 第43-45页 |
| 2.3.4 GLP-1、GIP与糖尿病 | 第45页 |
| 2.4 小结 | 第45-47页 |
| 全文结论 | 第47-48页 |
| 论文创新点 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-62页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第62-63页 |
| 附录 | 第63-65页 |
| 综述 糖尿病预测模型的潜在应用指标 | 第65-103页 |
| 综述参考文献 | 第81-103页 |
| 致谢 | 第103页 |
