| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 符号对照表 | 第14-16页 |
| 缩略语对照表 | 第16-21页 |
| 第一章 绪论 | 第21-37页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第21-24页 |
| 1.2 国内外研究历史与现状 | 第24-32页 |
| 1.2.1 米波雷达发展历史与现状 | 第24-28页 |
| 1.2.2 米波雷达低仰角测高技术的发展历史与现状 | 第28-32页 |
| 1.3 本文的主要工作和内容安排 | 第32-37页 |
| 第二章 常用米波雷达测高算法与实测数据分析 | 第37-85页 |
| 2.1 引言 | 第37-38页 |
| 2.2 米波雷达低仰角测高模型研究 | 第38-44页 |
| 2.2.1 经典多径模型 | 第38-41页 |
| 2.2.2 扰动多径模型 | 第41-43页 |
| 2.2.3 多反射中心多径模型 | 第43-44页 |
| 2.3 常规米波雷达测高算法 | 第44-52页 |
| 2.3.1 数字波束形成算法 | 第45-46页 |
| 2.3.2 空间平滑MUSIC算法 | 第46-49页 |
| 2.3.3 最大似然类算法 | 第49-52页 |
| 2.4 米波雷达测高数据幅度和相位特性 | 第52-56页 |
| 2.4.1 经典多径模型下回波的幅度特性 | 第52-55页 |
| 2.4.2 经典多径模型下回波的相位特性 | 第55-56页 |
| 2.5 某型号米波雷达不同阵地实测数据处理分析 | 第56-84页 |
| 2.5.1 雷达阵地反射面为平坦陆地 | 第56-67页 |
| 2.5.2 雷达阵地反射面为起伏陆地 | 第67-77页 |
| 2.5.3 雷达阵地反射面为复杂阵地 | 第77-84页 |
| 2.6 本章小结 | 第84-85页 |
| 第三章 基于正交匹配追踪的复杂阵地米波雷达低仰角测高方法 | 第85-103页 |
| 3.1 引言 | 第85-86页 |
| 3.2 信号模型 | 第86-87页 |
| 3.3 基于正交匹配追踪的参数估计方法 | 第87-94页 |
| 3.3.1 阵列输出信号的空域超完备表示与稀疏性约束 | 第88-89页 |
| 3.3.2 基于正交匹配追踪的稀疏重构方法 | 第89-90页 |
| 3.3.3 扰动参数正交匹配追踪测高算法 | 第90-94页 |
| 3.4 计算机仿真 | 第94-98页 |
| 3.4.1 扰动参数的估计 | 第95页 |
| 3.4.2 相干源分辨概率随信噪比的变化 | 第95-96页 |
| 3.4.3 算法角度估计精度随信噪比的变化 | 第96-97页 |
| 3.4.4 算法角度估计精度随扰动大小的变化 | 第97-98页 |
| 3.5 实测数据处理 | 第98-101页 |
| 3.6 本章小结 | 第101-103页 |
| 第四章 基于稀疏贝叶斯学习的复杂阵地米波雷达低仰角测高方法 | 第103-123页 |
| 4.1 引言 | 第103-104页 |
| 4.2 信号模型 | 第104-106页 |
| 4.3 基于稀疏贝叶斯学习的参数估计方法 | 第106-115页 |
| 4.3.1 稀疏贝叶斯学习参数估计模型 | 第106-109页 |
| 4.3.2 扰动多径稀疏贝叶斯学习测高算法 | 第109-115页 |
| 4.3.3 算法初始值及收敛条件设置 | 第115页 |
| 4.4 计算机仿真 | 第115-119页 |
| 4.4.1 扰动参数估计 | 第115-116页 |
| 4.4.2 算法角度估计随信噪比的变化 | 第116-117页 |
| 4.4.3 算法角度估计精度随扰动大小的变化 | 第117-118页 |
| 4.4.4 模拟飞行目标的高度测量 | 第118-119页 |
| 4.5 实测数据处理 | 第119-121页 |
| 4.6 本章小结 | 第121-123页 |
| 第五章 基于阵列协方差向量稀疏重构的多反射中心多径模型低仰角测高方法 | 第123-139页 |
| 5.1 引言 | 第123-124页 |
| 5.2 信号模型 | 第124-128页 |
| 5.2.1 多反射中心多径信号模型 | 第124-125页 |
| 5.2.2 阵列输出协方差向量模型 | 第125-128页 |
| 5.3 基于阵列协方差向量稀疏重构的低仰角测高方法 | 第128-132页 |
| 5.3.1 阵列协方差向量稀疏特征的高精度重构 | 第128-130页 |
| 5.3.2 噪声功率和多径数目估计 | 第130-131页 |
| 5.3.3 算法流程总结 | 第131-132页 |
| 5.4 计算机仿真 | 第132-136页 |
| 5.4.1 算法空间谱 | 第132-134页 |
| 5.4.2 算法角度估计性能随信噪比的变化 | 第134-135页 |
| 5.4.3 算法角度估计性能随角度间隔的变化 | 第135-136页 |
| 5.5 实测数据处理 | 第136-137页 |
| 5.6 本章小结 | 第137-139页 |
| 第六章 基于空域滤波的相邻相干信号最大似然角度估计算法 | 第139-157页 |
| 6.1 引言 | 第139-140页 |
| 6.2 空域相邻相干信号模型 | 第140-141页 |
| 6.3 相干信号角度估计方法及其优缺点分析 | 第141-146页 |
| 6.3.1 空间平滑解相干处理方法 | 第141-144页 |
| 6.3.2 稀疏重构类算法 | 第144-146页 |
| 6.4 基于空域滤波器的空域相邻相干信号角度估计 | 第146-149页 |
| 6.4.1 空域滤波器设计 | 第146-148页 |
| 6.4.2 最大似然角度估计 | 第148-149页 |
| 6.5 计算机仿真 | 第149-156页 |
| 6.5.1 角度估计性能随信噪比的变化 | 第150-151页 |
| 6.5.2 角度估计性能随采样点数的变化 | 第151-152页 |
| 6.5.3 角度估计性能随目标角度间隔的变化 | 第152页 |
| 6.5.4 角度初始值对算法性能的影响 | 第152-153页 |
| 6.5.5 实测数据处理分析 | 第153-156页 |
| 6.6 本章小结 | 第156-157页 |
| 第七章 总结与展望 | 第157-161页 |
| 7.1 本文内容总结 | 第157-159页 |
| 7.2 工作展望 | 第159-161页 |
| 参考文献 | 第161-173页 |
| 致谢 | 第173-175页 |
| 作者简介 | 第175-177页 |
