| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 符号对照表 | 第13-14页 |
| 缩略语对照表 | 第14-19页 |
| 第一章 绪论 | 第19-33页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第19-21页 |
| 1.2 自适应检测方法研究现状 | 第21-30页 |
| 1.2.1 均匀高斯杂波环境下目标自适应检测 | 第21-25页 |
| 1.2.2 非均匀杂波下的目标自适应检测 | 第25-30页 |
| 1.2.3 自适应检测方法存在的一些问题 | 第30页 |
| 1.3 研究内容与结构安排 | 第30-33页 |
| 第二章 基于自回归的目标自适应检测 | 第33-53页 |
| 2.1 引言 | 第33-34页 |
| 2.2 基于自回归的点目标检测方法 | 第34-40页 |
| 2.2.1 检测器设计 | 第34-36页 |
| 2.2.2 自回归参数估计 | 第36-37页 |
| 2.2.3 仿真结果与分析 | 第37-40页 |
| 2.3 基于自回归的距离扩展目标检测方法 | 第40-51页 |
| 2.3.1 Fisher信息矩阵 | 第41-42页 |
| 2.3.2 未知参数的最大似然估计 | 第42-43页 |
| 2.3.3 渐进性能分析 | 第43-44页 |
| 2.3.4 仿真结果与分析 | 第44-51页 |
| 2.4 本章小结 | 第51-53页 |
| 第三章 部分均匀环境下斜对称距离扩展目标检测器 | 第53-67页 |
| 3.1 引言 | 第53-54页 |
| 3.2 问题描述 | 第54页 |
| 3.3 斜对称自适应检测器设计 | 第54-59页 |
| 3.3.1 斜对称Rao检验 | 第55-57页 |
| 3.3.2 斜对称Wald检验 | 第57-59页 |
| 3.4 仿真结果与分析 | 第59-66页 |
| 3.4.1 与同类传统算法的匹配检测性能比较 | 第59-61页 |
| 3.4.2 与斜对称算法的匹配检测性能比较 | 第61-62页 |
| 3.4.3 失配检测性能比较 | 第62-63页 |
| 3.4.4 实测数据验证 | 第63-66页 |
| 3.5 结论 | 第66-67页 |
| 第四章 杂波加热噪声下的子空间目标检测方法 | 第67-87页 |
| 4.1 引言 | 第67-68页 |
| 4.2 问题描述 | 第68-71页 |
| 4.3 子空间目标检测器设计 | 第71-81页 |
| 4.3.1 SD Rao检测器 | 第72-76页 |
| 4.3.2 SD Wald检测器 | 第76-77页 |
| 4.3.3 SD AMF检测器 | 第77-79页 |
| 4.3.4 检测器的性能分析 | 第79-81页 |
| 4.4 仿真结果与分析 | 第81-84页 |
| 4.5 结论 | 第84-87页 |
| 第五章 存在信号失配时的点目标自适应检测方法 | 第87-95页 |
| 5.1 引言 | 第87页 |
| 5.2 信号模型与问题描述 | 第87-88页 |
| 5.3 失配敏感检测器设计 | 第88-94页 |
| 5.3.1 一步失配敏感检测方法 | 第88-90页 |
| 5.3.2 两步失配敏感检测方法 | 第90-92页 |
| 5.3.3 仿真结果与分析 | 第92-94页 |
| 5.4 结论 | 第94-95页 |
| 第六章 复合高斯环境下的距离扩展目标失配敏感检测器 | 第95-109页 |
| 6.1 引言 | 第95-96页 |
| 6.2 信号模型与问题描述 | 第96页 |
| 6.3 基于子空间的距离扩展目标检测 | 第96-102页 |
| 6.3.1 广义似然比检验算法 | 第96-99页 |
| 6.3.2 最大后验检测算法 | 第99-101页 |
| 6.3.3 贝叶斯目标检测算法 | 第101-102页 |
| 6.4 仿真结果与分析 | 第102-108页 |
| 6.5 结论 | 第108-109页 |
| 第七章 总结与展望 | 第109-113页 |
| 7.1 本文工作总结 | 第109-110页 |
| 7.2 下一步工作展望 | 第110-113页 |
| 参考文献 | 第113-129页 |
| 致谢 | 第129-131页 |
| 作者简介 | 第131-133页 |