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基于物理平台的多变量大迟延系统的预测控制算法研究及实现

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-15页
    1.1 课题的研究背景与意义第10-11页
    1.2 课题相关领域的研究现状及前沿发展趋势第11-13页
        1.2.1 预测控制算法的研究现状及发展趋势第11-12页
        1.2.2 预测控制在实际工业中的应用第12-13页
    1.3 本文的主要研究内容第13-15页
第2章 多变量耦合大迟延物理平台设计第15-27页
    2.1 多变量耦合大迟延物理平台第15-20页
        2.1.1 多变量耦合大迟延物理平台的的设计与搭建第15-18页
        2.1.2 各设备间数据通讯的实现第18-20页
    2.2 人机交互界面设计第20-25页
        2.2.1 整体设计介绍第21页
        2.2.2 LabVIEW前面板设计第21-25页
        2.2.3 LabVIEW与MATLAB间的通讯第25页
    2.3 本章小结第25-27页
第3章 多变量耦合大迟延系统的预测控制策略第27-41页
    3.1 多变量系统的广义预测控制算法第27-36页
        3.1.1 预测模型第27-28页
        3.1.2 滚动优化第28-34页
        3.1.3 辨识与反馈校正第34-36页
    3.2 隐式广义预测控制算法第36-37页
    3.3 阶梯式控制策略第37-39页
    3.4 控制算法中主要参数的整定第39-40页
    3.5 本章小结第40-41页
第4章 控制策略在多变量耦合大迟延系统上的试验第41-50页
    4.1 多变量耦合大迟延系统模型辨识第41-42页
        4.1.1 对象飞升曲线第41-42页
        4.1.2 被控对象拟合第42页
    4.2 控制系统设计第42-43页
    4.3 控制策略在MATLAB上的仿真第43-46页
        4.3.1 改进的GPC算法克服迟延的控制效果第43-45页
        4.3.2 改进的GPC算法与PID算法控制效果分析第45-46页
    4.4 改进GPC控制策略在实际物理平台上的试验第46-48页
        4.4.1 在定值扰动和外部扰动下的试验第46-47页
        4.4.2 耦合回路阶跃扰动下的试验第47-48页
        4.4.3 广义预测控制的鲁棒性分析第48页
    4.5 本章小结第48-50页
第5章 结论与展望第50-51页
    5.1 结论第50页
    5.2 展望第50-51页
参考文献第51-54页
攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果第54-55页
致谢第55页

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