| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 创新点 | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-30页 |
| 1.1 课题研究的背景、目的和意义 | 第11-15页 |
| 1.1.1 课题来源 | 第11页 |
| 1.1.2 研究背景 | 第11-13页 |
| 1.1.3 目的及意义 | 第13-15页 |
| 1.2 水下生产系统可靠性问题回顾 | 第15-21页 |
| 1.2.1 生产保障的概念 | 第15-16页 |
| 1.2.2 水下生产系统的RAM分析 | 第16-19页 |
| 1.2.3 流动保障与RAM的结合研究 | 第19-21页 |
| 1.3 代理模型研究综述 | 第21-24页 |
| 1.3.1 代理模型的发展 | 第21-23页 |
| 1.3.2 代理模型在水下的应用 | 第23-24页 |
| 1.3.3 代理模型应用过程中的难点 | 第24页 |
| 1.4 应用Petri网研究可靠性综述 | 第24-27页 |
| 1.4.1 Petri网与可靠性 | 第25-26页 |
| 1.4.2 Petri网在海洋石油开发中的应用 | 第26-27页 |
| 1.4.3 研究中存在的问题 | 第27页 |
| 1.5 本文主要研究内容 | 第27-30页 |
| 第2章 水下生产系统可靠性指标的探讨 | 第30-42页 |
| 2.1 引言 | 第30-32页 |
| 2.2 两种基本可靠性指标：基于时间和基于能力 | 第32-37页 |
| 2.2.1 基于时间的可靠性指标 | 第32-35页 |
| 2.2.2 基于性能的可靠性指标 | 第35-36页 |
| 2.2.3 两种指标的比较 | 第36-37页 |
| 2.3 可靠性指标在水下生产系统中的实施 | 第37-41页 |
| 2.3.1 系统参与各方在可靠性工程中的角色 | 第37-39页 |
| 2.3.2 水下生产系统设计阶段可靠性实施流程 | 第39-40页 |
| 2.3.3 水下生产保障分析的实施流程 | 第40-41页 |
| 2.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第3章 流动保障问题的Kriging代理模型 | 第42-64页 |
| 3.1 引言 | 第42-43页 |
| 3.2 流动保障中水合物形成问题求解的物理模型 | 第43-46页 |
| 3.2.1 OLGA的稳态和瞬态计算 | 第44-45页 |
| 3.2.2 水合物生成与动力学模型 | 第45-46页 |
| 3.3 创建Kriging模型 | 第46-54页 |
| 3.3.1 Kriging模型原理 | 第46-47页 |
| 3.3.2 Kriging预报器 | 第47-51页 |
| 3.3.3 回归模型 | 第51-52页 |
| 3.3.4 相关模型 | 第52-54页 |
| 3.4 试验设计 | 第54-56页 |
| 3.5 Kriging模型精度验证方法 | 第56-57页 |
| 3.6 实例应用——Kriging模型预测水合物 | 第57-62页 |
| 3.6.1 案例描述 | 第57-59页 |
| 3.6.2 建立物理模型 | 第59-60页 |
| 3.6.3 求解Kriging模型及结果分析 | 第60-62页 |
| 3.7 本章小结 | 第62-64页 |
| 第4章 基于解释混合Petri网与流动保障的水下生产可用性研究 | 第64-99页 |
| 4.1 引言 | 第64-65页 |
| 4.2 解释混合随机Petri网(IHSPN) | 第65-71页 |
| 4.2.1 IHSPN的概念及原理 | 第65-70页 |
| 4.2.2 IHSPN建模计算工具 | 第70-71页 |
| 4.3 基于RBD的解释Petri网建模技术 | 第71-93页 |
| 4.3.1 传统Petri网建模 | 第71-75页 |
| 4.3.2 Petri网的化简思路 | 第75-81页 |
| 4.3.3 RBD驱动的Petri网建模流程 | 第81-82页 |
| 4.3.4 水下生产系统部件模块的创建 | 第82-93页 |
| 4.4 案例分析 | 第93-98页 |
| 4.4.1 系统描述 | 第93-95页 |
| 4.4.2 以RBD为导向创建Petri网 | 第95-97页 |
| 4.4.3 模拟结果 | 第97-98页 |
| 4.5 本章小结 | 第98-99页 |
| 第5章 多限制因素条件下水下维修——以水下采油树为例 | 第99-116页 |
| 5.1 引言 | 第99-101页 |
| 5.2 水下采油树的维修 | 第101-105页 |
| 5.2.1 水下采油树简介 | 第101-102页 |
| 5.2.2 水下维修策略与相关概念 | 第102-103页 |
| 5.2.3 维修可接近性的限制 | 第103-104页 |
| 5.2.4 水下采油树所需备件 | 第104-105页 |
| 5.3 水下维修限制性多因素建模 | 第105-110页 |
| 5.3.1 天气建模 | 第105-107页 |
| 5.3.2 需求计划的失效预测 | 第107页 |
| 5.3.3 备件需求建模 | 第107-108页 |
| 5.3.4 成本函数建模 | 第108-110页 |
| 5.4 模型验证 | 第110-115页 |
| 5.4.1 场景描述 | 第110-112页 |
| 5.4.2 受限的可达性案例下的讨论 | 第112-115页 |
| 5.5 本章小节 | 第115-116页 |
| 第6章 结论与展望 | 第116-118页 |
| 6.1 论文的主要结论 | 第116-117页 |
| 6.2 建议与展望 | 第117-118页 |
| 参考文献 | 第118-130页 |
| 致谢 | 第130-131页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果 | 第131-132页 |
| 学位论文数据集 | 第132页 |