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再入弹道目标跟踪与质阻比识别方法研究

摘要第1-9页
ABSTRACT第9-11页
第一章 绪论第11-16页
   ·引言第11-12页
   ·相关问题研究现状第12-14页
     ·再入弹道目标跟踪技术第12-13页
     ·基于质阻比的识别技术第13-14页
   ·论文主要工作和结构安排第14-16页
第二章 再入弹道目标跟踪技术研究第16-32页
   ·引言第16页
   ·跟踪坐标系第16-17页
   ·再入弹道目标运动模型第17-21页
     ·地球重力模型第17-18页
     ·大气阻力模型第18-19页
     ·弹道生成第19-20页
     ·仿真分析与结论第20-21页
   ·扩展Kalman 滤波算法第21-26页
     ·EKF 算法流程第22-23页
     ·再入目标的状态和量测方程第23-24页
     ·滤波器的初始化第24-25页
     ·仿真分析与结论第25-26页
   ·改进的不敏Kalman 滤波算法第26-30页
     ·RK-UKF 算法第26-28页
     ·仿真分析与结论第28-30页
   ·本章小结第30-32页
第三章 基于质阻比的识别方法研究第32-60页
   ·引言第32页
   ·基于扩维Kalman 滤波的识别方法第32-35页
     ·质阻比的估计第32-34页
     ·识别方法第34-35页
   ·再入弹道目标的相对运动第35-39页
     ·再入弹道目标的质阻比第35-36页
     ·再入弹道目标的减速特性第36-37页
     ·相对速度和位移第37-38页
     ·适用性分析第38-39页
   ·基于相对速度的诱饵识别方法第39-45页
     ·再入弹道目标的相对速度第39-41页
     ·识别特征量第41页
     ·识别准则第41-43页
     ·仿真分析及结论第43-45页
   ·基于相对能量差异的目标识别方法第45-51页
     ·再入弹道目标能量变化关系第45-46页
     ·识别方法设计第46-49页
     ·仿真分析及结论第49-50页
     ·识别性能对比分析第50-51页
   ·基于运动状态差异的识别方法第51-59页
     ·再入弹道目标运动状态差异第51-53页
     ·Gauss-Newton 迭代算法第53-54页
     ·识别量及识别门限第54-56页
     ·仿真分析及结论第56-57页
     ·识别性能对比分析第57-59页
   ·本章小结第59-60页
第四章 结束语第60-62页
致谢第62-63页
参考文献第63-67页
作者在学期间取得的学术成果第67-68页
附录A 滤波状态矢量协方差第68页

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