| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第14-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-16页 |
| 1.2 国内外反分析理论研究现状 | 第16-19页 |
| 1.2.1 国外反分析理论研究现状 | 第17-18页 |
| 1.2.2 国内反分析理论研究现状 | 第18-19页 |
| 1.3 本文研究的主要内容 | 第19-20页 |
| 1.4 本文研究方法与技术路线 | 第20-22页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第20页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第20-22页 |
| 第二章 基坑桩锚支护结构与土体的相互作用机理分析 | 第22-35页 |
| 2.1 支护桩与土体相互作用机理 | 第22-26页 |
| 2.1.1 下滑推力传递机理 | 第22-23页 |
| 2.1.2 下滑推力大小的确定 | 第23-25页 |
| 2.1.3 下滑推力及桩前抗力的分布 | 第25-26页 |
| 2.1.4 桩土相互作用力学计算模型 | 第26页 |
| 2.2 锚杆与土体相互作用机理 | 第26-28页 |
| 2.2.1 预应力锚杆的力学作用 | 第26-28页 |
| 2.2.2 锚杆承载力确定 | 第28页 |
| 2.3 支护桩与锚杆相互作用机理 | 第28-29页 |
| 2.4 桩锚支护结构变形计算 | 第29-34页 |
| 2.4.1 经验估算法 | 第29-33页 |
| 2.4.2 理论分析法 | 第33-34页 |
| 2.4.3 数值模拟法 | 第34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 基于GA-BP神经网络的岩土参数反分析基本理论与运算流程 | 第35-51页 |
| 3.1 反分析类型 | 第35-36页 |
| 3.1.1 确定性反分析 | 第35-36页 |
| 3.1.2 不确定性反分析 | 第36页 |
| 3.2 优化算法的选取与改进 | 第36-39页 |
| 3.2.1 无约束优化算法 | 第36-37页 |
| 3.2.2 约束优化算法 | 第37页 |
| 3.2.3 人工智能算法 | 第37-39页 |
| 3.3 BP神经网络算法基本理论 | 第39-43页 |
| 3.3.1 BP神经网络算法基本原理 | 第39-41页 |
| 3.3.2 BP神经网络算法运算流程 | 第41-43页 |
| 3.3.3 BP神经网络算法的不足 | 第43页 |
| 3.4 遗传算法基本理论 | 第43-47页 |
| 3.4.1 遗传算法基本原理 | 第44页 |
| 3.4.2 遗传算法基本要素 | 第44-45页 |
| 3.4.3 遗传算法运算流程 | 第45-46页 |
| 3.4.4 遗传算法的特点 | 第46-47页 |
| 3.5 试验设计方法与数据归一化处理 | 第47-48页 |
| 3.5.1 试验设计方法 | 第47-48页 |
| 3.5.2 数据归一化处理 | 第48页 |
| 3.6 GA-BP神经网络算法的实现 | 第48-50页 |
| 3.7 本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 基于岩土参数反演的基坑工程实例分析 | 第51-94页 |
| 4.1 工程概况 | 第51-61页 |
| 4.1.1 工程简介 | 第51-54页 |
| 4.1.2 地质条件 | 第54-57页 |
| 4.1.3 基坑施工重要时间节点 | 第57-58页 |
| 4.1.4 监测数据分析 | 第58-61页 |
| 4.2 有限元模型建立 | 第61-68页 |
| 4.2.1 Midas-GTS简介 | 第61-62页 |
| 4.2.2 基本假定 | 第62页 |
| 4.2.3 本构模型的选取 | 第62-64页 |
| 4.2.4 模型参数 | 第64-65页 |
| 4.2.5 模型建立及工况分析 | 第65-68页 |
| 4.3 基于GA-BP神经网络算法的Matlab程序实现 | 第68-70页 |
| 4.3.1 输入、输出神经元设计 | 第68页 |
| 4.3.2 隐层层数确定 | 第68页 |
| 4.3.3 隐层节点数设计 | 第68-69页 |
| 4.3.4 初始参数及函数确定 | 第69-70页 |
| 4.4 基于均匀试验设计的有限元计算 | 第70-76页 |
| 4.4.1 参数均匀设计 | 第70-71页 |
| 4.4.2 有限元模拟计算 | 第71-76页 |
| 4.5 岩土层参数反分析 | 第76-89页 |
| 4.5.1 数据归一化处理 | 第76-81页 |
| 4.5.2 土层开挖参数反分析 | 第81-83页 |
| 4.5.3 土层蠕变参数反分析 | 第83-88页 |
| 4.5.4 基坑蠕变参数反分析结果验证 | 第88-89页 |
| 4.6 基坑变形预测 | 第89-91页 |
| 4.7 基坑支护结构及周边环境安全稳定性判定 | 第91-92页 |
| 4.8 工程现状 | 第92页 |
| 4.9 本章小结 | 第92-94页 |
| 第五章 桩锚支护基坑风险分析与防控措施 | 第94-102页 |
| 5.1 基坑桩锚支护结构的风险 | 第94-98页 |
| 5.1.1 基坑支护结构的破坏 | 第94-96页 |
| 5.1.2 基坑周边地表沉降风险 | 第96-97页 |
| 5.1.3 基坑流砂与管涌风险 | 第97-98页 |
| 5.1.4 基坑底部土体隆起变形风险 | 第98页 |
| 5.2 桩锚支护基坑风险分析 | 第98-99页 |
| 5.2.1 岩土工程勘察有偏差 | 第98页 |
| 5.2.2 设计方案不合理 | 第98-99页 |
| 5.2.3 施工过程不规范 | 第99页 |
| 5.2.4 建设单位不作为 | 第99页 |
| 5.3 桩锚支护基坑风险防控 | 第99-101页 |
| 5.3.1 重视地质勘察工作 | 第99-100页 |
| 5.3.2 基坑设计需综合考量 | 第100页 |
| 5.3.3 规范施工 | 第100页 |
| 5.3.4 建设单位需系统管理 | 第100-101页 |
| 5.4 本章小结 | 第101-102页 |
| 第六章 结论与展望 | 第102-104页 |
| 6.1 结论 | 第102-103页 |
| 6.2 展望 | 第103-104页 |
| 参考文献 | 第104-107页 |
| 附录 A GA-BP神经网络算法程序 | 第107-111页 |
| 附录 B 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第111-113页 |
| 致谢 | 第113-114页 |