| 中文摘要 | 第3-5页 |
| 英文摘要 | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 运动检测研究背景 | 第9-12页 |
| 1.2 研究难点 | 第12-14页 |
| 1.3 论文涉及研究工作 | 第14页 |
| 1.4 文章结构安排 | 第14-17页 |
| 第二章 运动检测基础理论 | 第17-32页 |
| 2.1 背景差分法算法思想 | 第17-19页 |
| 2.1.1 背景像素判别模式 | 第17页 |
| 2.1.2 时域差分与自适应背景更新法 | 第17-19页 |
| 2.2 混合高斯模型(Mixture of Gaussians,MOG) | 第19-22页 |
| 2.3 背景的统计模型 | 第22-31页 |
| 2.3.1 背景与前景的贝叶斯区分 | 第23页 |
| 2.3.2 背景的主要特征表示 | 第23-24页 |
| 2.3.3 特征选择 | 第24-25页 |
| 2.3.4 主要特征的统计数据的学习与更新 | 第25-27页 |
| 2.3.5 前景目标检测:算法 | 第27-31页 |
| 2.4 背景建模的后处理 | 第31-32页 |
| 第三章 复杂环境运动检测 | 第32-42页 |
| 3.1 复杂环境运动目标检测难点 | 第32页 |
| 3.2 混合高斯算法改进 | 第32-42页 |
| 3.2.1 混合高斯算法分析 | 第32-35页 |
| 3.2.2 模态数量与匹配判断 | 第35-38页 |
| 3.2.3 背景模型更新 | 第38-40页 |
| 3.2.4 背景模型显示 | 第40-42页 |
| 第四章 水面背景建模 | 第42-47页 |
| 4.1 水面背景建模难点 | 第42页 |
| 4.2 VIBe(Visual Background Extractor)背景建模算法 | 第42-46页 |
| 4.2.1 VIBe背景模型 | 第42-43页 |
| 4.2.2 VIBe模型初始化 | 第43-44页 |
| 4.2.3 VIBe模型更新 | 第44-46页 |
| 4.2.4 VIBe算法优点 | 第46页 |
| 4.3 水面波纹处理 | 第46-47页 |
| 第五章 实验与应用 | 第47-53页 |
| 5.1 实验系统平台 | 第47页 |
| 5.2 性能评价标准 | 第47页 |
| 5.3 测试结果 | 第47-53页 |
| 第六章 算法创新与展望 | 第53-55页 |
| 6.1 算法创新点 | 第53页 |
| 6.2 总结与展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 附录 攻读硕士期间发表论文及参与项目 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |