| 论文创新点 | 第6-10页 |
| 摘要 | 第10-12页 |
| ABSTRACT | 第12-13页 |
| 第1章 绪论 | 第15-31页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第15-17页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第15-16页 |
| 1.1.2 研究意义及课题来源 | 第16-17页 |
| 1.2 国内外研究现状分析与存在问题 | 第17-29页 |
| 1.2.1 计算机支持的协同设计 | 第17-20页 |
| 1.2.2 CAD在线集成 | 第20-22页 |
| 1.2.3 CAD离线集成 | 第22-27页 |
| 1.2.4 Hausdorff距离 | 第27-29页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第29-31页 |
| 第2章 CAD在线集成中建模历史一致性维护研究 | 第31-47页 |
| 2.1 引言 | 第31-32页 |
| 2.2 相关定义 | 第32-37页 |
| 2.2.1 协同CAD建模操作关系 | 第32-35页 |
| 2.2.2 特征间的依赖关系 | 第35-37页 |
| 2.2.3 操作队列 | 第37页 |
| 2.3 并发控制模型 | 第37-41页 |
| 2.3.1 因果保持 | 第37页 |
| 2.3.2 偏并发控制 | 第37-38页 |
| 2.3.3 并发控制 | 第38-40页 |
| 2.3.4 本地站点及远程站点执行算法 | 第40-41页 |
| 2.4 实验及结果分析 | 第41-45页 |
| 2.4.1 原型系统 | 第41页 |
| 2.4.2 一致性的评价 | 第41-43页 |
| 2.4.3 实验分析 | 第43-45页 |
| 2.5 本章小结 | 第45-47页 |
| 第3章 基于定向变异粒子群的异构CAD模型互操作方法 | 第47-68页 |
| 3.1 引言 | 第47-49页 |
| 3.2 异构CAD特征模型互操作问题描述与分析 | 第49-53页 |
| 3.2.1 基于特征模型的互操作 | 第49-51页 |
| 3.2.2 由于草图异构性带来的奇异特征互操作问题 | 第51-53页 |
| 3.3 支持奇异特征互操作的样条草图拟合的优化模型 | 第53-59页 |
| 3.3.1 基于拟合的样条草图互操作方法 | 第53-54页 |
| 3.3.2 优化模型建立 | 第54页 |
| 3.3.3 粒子群优化 | 第54-59页 |
| 3.4 实验分析与应用 | 第59-66页 |
| 3.4.1 奇异特征相似度评价方法 | 第59页 |
| 3.4.2 实验及结果分析 | 第59-65页 |
| 3.4.3 特征模型互操作应用 | 第65-66页 |
| 3.5 本章小结 | 第66-68页 |
| 第4章 基于非对称的异构CAD模型互操作方法 | 第68-89页 |
| 4.1 引言 | 第68-69页 |
| 4.2 特征模型互操作的理论 | 第69-74页 |
| 4.2.1 相关定义 | 第69-71页 |
| 4.2.2 特征模型互操作框架 | 第71-73页 |
| 4.2.3 关键问题 | 第73-74页 |
| 4.3 非对称的互操作方法 | 第74-78页 |
| 4.3.1 基于语义非对称的奇异特征互操作 | 第74-75页 |
| 4.3.2 基于参数非对称的奇异草图互操作 | 第75-78页 |
| 4.4 分布估计算法 | 第78-81页 |
| 4.4.1 初始化及适应度计算 | 第78-79页 |
| 4.4.2 构建概率模型 | 第79-80页 |
| 4.4.3 局部优化策略 | 第80-81页 |
| 4.4.4 基于局部优化的分布估计算法 | 第81页 |
| 4.5 实验及结果分析 | 第81-88页 |
| 4.5.1 算法性能分析 | 第81-84页 |
| 4.5.2 非对称互操作应用 | 第84-87页 |
| 4.5.3 异构CAD装配应用 | 第87-88页 |
| 4.6 本章小节 | 第88-89页 |
| 第5章 CAD模型相似度比较方法研究 | 第89-109页 |
| 5.1 引言 | 第89-90页 |
| 5.2 问题分析 | 第90-93页 |
| 5.2.1 基本算法 | 第90-91页 |
| 5.2.2 改进算法 | 第91页 |
| 5.2.3 问题及分析 | 第91-93页 |
| 5.3 基于八叉树的Hausdorff距离计算算法 | 第93-103页 |
| 5.3.1 相关定义 | 第93-94页 |
| 5.3.2 空间关系分析 | 第94-95页 |
| 5.3.3 非重叠Hausdorff距离计算算法 | 第95-98页 |
| 5.3.4 非重叠Hausdorff距离算法问题分析 | 第98-99页 |
| 5.3.5 重叠Hausdorff距离计算算法 | 第99-103页 |
| 5.4 基于空间关系自适应的高效Hausdorff距离计算方法 | 第103-104页 |
| 5.5 实验及结果分析 | 第104-107页 |
| 5.5.1 验证快速终止策略的有效性 | 第104页 |
| 5.5.2 验证点筛选策略的有效性 | 第104-105页 |
| 5.5.3 运动模型 | 第105-106页 |
| 5.5.4 点云模型与CAD模型 | 第106-107页 |
| 5.6 本章小结 | 第107-109页 |
| 第6章 总结与展望 | 第109-111页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第109-110页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第110-111页 |
| 参考文献 | 第111-121页 |
| 攻读博士学位期间的主要科研成果 | 第121-123页 |
| 致谢 | 第123页 |
