| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第12-27页 |
| 1.1 课题研究的目的及意义 | 第12-14页 |
| 1.2 基于电影磁共振序列图像心肌运动估计研究现状 | 第14-22页 |
| 1.2.1 基于磁共振图像心肌运动估计的应用价值 | 第14-16页 |
| 1.2.2 电影磁共振成像心肌运动估计的研究价值和现状 | 第16-20页 |
| 1.2.3 左心室壁分区方法 | 第20-22页 |
| 1.3 存在的问题 | 第22-23页 |
| 1.4 课题来源及主要研究内容 | 第23-27页 |
| 第2章 基于单演信号的光流算法 | 第27-43页 |
| 2.1 引言 | 第27页 |
| 2.2 光流算法的基本思想和经典光流算法 | 第27-34页 |
| 2.2.1 光流算法 | 第27-30页 |
| 2.2.2 全局平滑光流算法 | 第30-31页 |
| 2.2.3 局域平滑光流算法 | 第31-33页 |
| 2.2.4 结合均值滤波的非局部光流算法 | 第33-34页 |
| 2.2.5 全局局部结合的全变分光流算法 | 第34页 |
| 2.3 基于单演信号相位的光流算法 | 第34-42页 |
| 2.3.1 单演信号特征的计算 | 第34-37页 |
| 2.3.2 基于单演信号相位信息的光流算法 | 第37-38页 |
| 2.3.3 基于单演曲率张量相位和局部全局结合的光流算法 | 第38-42页 |
| 2.4 光流法运动估计结果的评价方法 | 第42页 |
| 2.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第3章 基于单演信号特征相关变换的电影磁共振图像心肌运动估计算法 | 第43-69页 |
| 3.1 引言 | 第43页 |
| 3.2 基于单演信号特征三维矩阵的构造 | 第43-45页 |
| 3.3 相关变换光流算法 | 第45-49页 |
| 3.3.1 零均值归一化互相关 | 第45-46页 |
| 3.3.2 基于零均值归一化互相关光流算法 | 第46-47页 |
| 3.3.3 基于双边滤波的数据规范化 | 第47-49页 |
| 3.4 实验设计和结果 | 第49-68页 |
| 3.4.1 模拟数据的生成和感兴趣区域的设定 | 第49-52页 |
| 3.4.2 心肌运动应变张量计算 | 第52页 |
| 3.4.3 仿真图像序列分析 | 第52-57页 |
| 3.4.4 噪声分析 | 第57-60页 |
| 3.4.5 临床数据评价分析 | 第60-68页 |
| 3.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 第4章 基于分数阶微分图像纹理增强和单演相位的电影磁共振图像心肌运动估计算法 | 第69-83页 |
| 4.1 引言 | 第69页 |
| 4.2 分数阶微分图像纹理增强 | 第69-71页 |
| 4.3 分数阶微分图像纹理增强掩模设计 | 第71-74页 |
| 4.4 分数阶微分图像纹理增强效果 | 第74-76页 |
| 4.5 实验设计和结果分析 | 第76-82页 |
| 4.5.1 仿真模拟数据分析 | 第76-79页 |
| 4.5.2 噪声数据评价分析 | 第79-80页 |
| 4.5.3 计算时间分析 | 第80页 |
| 4.5.4 临床数据评价分析 | 第80-82页 |
| 4.6 本章小结 | 第82-83页 |
| 第5章 基于变分图像分解和单演曲率张量的电影磁共振图像心肌运动估计算法 | 第83-97页 |
| 5.1 引言 | 第83页 |
| 5.2 基于变分法的图像分解 | 第83-88页 |
| 5.2.1 结构-纹理图像分解模型 | 第84-88页 |
| 5.2.2 图像分解结果 | 第88页 |
| 5.3 基于图像结构-纹理分解和单演曲率张量的光流算法 | 第88-90页 |
| 5.4 实验设计和结果分析 | 第90-95页 |
| 5.4.1 仿真模拟数据分析 | 第90-93页 |
| 5.4.2 噪声数据分析 | 第93-94页 |
| 5.4.3 临床数据评价分析 | 第94-95页 |
| 5.5 本章小结 | 第95-97页 |
| 结论 | 第97-100页 |
| 参考文献 | 第100-113页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文及其它成果 | 第113-115页 |
| 致谢 | 第115-116页 |
| 个人简历 | 第116页 |
