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面向可靠性关键因素识别的软件系统故障传播分析研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第14-32页
    1.1 课题背景及研究的目的和意义第14-16页
    1.2 故障传播研究基本概念第16-20页
        1.2.1 故障、错误、失效第16-18页
        1.2.2 故障传播第18-20页
        1.2.3 可靠性关键因素第20页
    1.3 故障传播研究现状第20-29页
        1.3.1 程序内部的故障传播第20-22页
        1.3.2 软件模块之间的故障传播第22-24页
        1.3.3 网络化软件中的故障传播第24-27页
        1.3.4 大规模软件系统中的故障传播第27-29页
    1.4 当前研究工作存在的问题第29-30页
    1.5 本文的研究内容和结构第30-32页
第2章 软错误在程序中的故障传播建模第32-56页
    2.1 引言第32-33页
    2.2 软错误故障类型、故障传播结果及建模流程第33-37页
        2.2.1 故障类型第33-34页
        2.2.2 软错误引发的结果第34-35页
        2.2.3 软错误故障传播分析建模流程第35-37页
    2.3 基于ACE分析的软错误分类第37-39页
    2.4 基于DDG模型的软错误故障传播分析与崩溃预测第39-45页
        2.4.1 程序崩溃判断标准第40-41页
        2.4.2 基于DDG的软错误故障传播模型第41-42页
        2.4.3 软错误的故障传播分析与崩溃预测第42-45页
    2.5 实验评估第45-55页
        2.5.1 实验设置第45-47页
        2.5.2 程序崩溃预测结果评估第47-49页
        2.5.3 影响预测正确性的因素第49-52页
        2.5.4 关键软错误故障传播追踪结果评估第52-53页
        2.5.5 与其他方法的对比第53-55页
    2.6 本章小节第55-56页
第3章 考虑系统调用的软件故障传播分析与建模第56-77页
    3.1 引言第56-57页
    3.2 面向系统调用的经典可靠性模型扩展第57-61页
        3.2.1 Cheung模型第57-59页
        3.2.2 考虑系统调用过程的可靠性模型第59-61页
    3.3 考虑系统调用过程的故障传播分析与可靠性建模第61-66页
        3.3.1 不同特权级别下的失效模式第61-62页
        3.3.2 考虑故障传播的模型扩展第62-66页
    3.4 关键参数识别与系统可靠性优化策略制定第66-68页
        3.4.1 系统可靠性关键参数识别第66-67页
        3.4.2 操作系统的适配选择第67页
        3.4.3 模块可靠性的优化策略第67-68页
    3.5 实例分析与验证第68-76页
        3.5.1 模型的实例验证第68-72页
        3.5.2 关键参数识别实例第72-74页
        3.5.3 模块可靠性优化与操作系统选择实例第74-76页
    3.6 本章小结第76-77页
第4章 网络化软件系统故障传播分析与建模第77-95页
    4.1 引言第77页
    4.2 网络化软件系统失效模式第77-80页
    4.3 网络化软件系统故障传播分析第80-84页
        4.3.1 构件执行过程的故障传播第80-82页
        4.3.2 网络传输过程的故障传播第82-84页
    4.4 网络化软件系统可靠性建模第84-87页
    4.5 关键参数识别与构件部署位置评估第87-89页
        4.5.1 系统可靠性关键参数识别第87-88页
        4.5.2 构件部署位置评估第88-89页
    4.6 实例分析与验证第89-94页
        4.6.1 模型的实例验证与对比第89-92页
        4.6.2 关键参数识别实例第92-93页
        4.6.3 构件部署评估实例第93-94页
    4.7 本章小结第94-95页
第5章 大规模软件系统基于故障传播影响的构件排序第95-113页
    5.1 引言第95-96页
    5.2 构件调用关系与可靠性影响因素第96-97页
        5.2.1 调用关系图第96页
        5.2.2 可靠性的影响因素第96-97页
    5.3 基于故障传播影响的构件排序第97-99页
    5.4 基于失效影响的构件排序第99-102页
    5.5 融合两次排序结果的关键构件识别第102-103页
        5.5.1 识别流程第102页
        5.5.2 关键构件选取第102-103页
    5.6 实验评估第103-111页
        5.6.1 实验设置第103-105页
        5.6.2 排序方法有效性验证第105-107页
        5.6.3 参数Top-K%的影响评估第107页
        5.6.4 构件内部失效概率的影响评估第107-109页
        5.6.5 构件错误传播概率的影响评估第109-110页
        5.6.6 与FTCloud性能比较第110-111页
    5.7 本章小结第111-113页
结论第113-115页
参考文献第115-125页
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果第125-128页
致谢第128-129页

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