| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 海底参数反演国内外发展状况 | 第10-14页 |
| 1.2.1 匹配场海底参数反演 | 第11-12页 |
| 1.2.2 匹配场国内外发展状况 | 第12页 |
| 1.2.3 模基信号处理 | 第12-14页 |
| 1.3 本文主要内容 | 第14-15页 |
| 第2章 声传播模型及模基信号处理理论 | 第15-34页 |
| 2.1 声传播模型 | 第15-19页 |
| 2.1.1 简正波理论 | 第16-17页 |
| 2.1.2 基于简正波模型的计算程序(KRAKEN) | 第17-19页 |
| 2.2 粒子滤波 | 第19-29页 |
| 2.2.1 贝叶斯滤波 | 第20-21页 |
| 2.2.2 蒙特卡洛积分 | 第21-22页 |
| 2.2.3 重要性采样 | 第22-23页 |
| 2.2.4 序贯重要性采样 | 第23页 |
| 2.2.5 次优重要性采样 | 第23-24页 |
| 2.2.6 序贯重要性算法(SIS) | 第24页 |
| 2.2.7 重采样算法 | 第24-25页 |
| 2.2.8 粒子滤波算法流程 | 第25-26页 |
| 2.2.9 智能算法优化的粒子滤波 | 第26页 |
| 2.2.10 遗传粒子滤波算法 | 第26-27页 |
| 2.2.11 粒子群算法 | 第27-28页 |
| 2.2.12 粒子群粒子滤波算法 | 第28-29页 |
| 2.3 遗传算法 | 第29-31页 |
| 2.3.1 适应度函数 | 第30页 |
| 2.3.2 遗传算法的改进 | 第30-31页 |
| 2.4 目标函数 | 第31-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 海底参数反演仿真 | 第34-47页 |
| 3.1 浅海环境模型 | 第34-35页 |
| 3.2 反演参数与敏感性分析 | 第35-41页 |
| 3.2.1 敏感性分析目标函数 | 第35页 |
| 3.2.2 参数对频率与距离的敏感性分析 | 第35-41页 |
| 3.3 仿真初始环境参数 | 第41-42页 |
| 3.4 参数反演仿真 | 第42-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 海底参数反演实验数据处理 | 第47-71页 |
| 4.1 实验概况 | 第47页 |
| 4.2 实验仪器 | 第47页 |
| 4.3 实验过程 | 第47-48页 |
| 4.4 实验数据预处理 | 第48-51页 |
| 4.4.1 信号截取 | 第49页 |
| 4.4.2 功率谱 | 第49-50页 |
| 4.4.3 CTD信息 | 第50页 |
| 4.4.4 位置信息 | 第50页 |
| 4.4.5 波导信息 | 第50-51页 |
| 4.5 地声参数反演 | 第51-70页 |
| 4.5.1 标准粒子滤波反演 | 第51-56页 |
| 4.5.2 基于粒子群优化的粒子滤波反演 | 第56-63页 |
| 4.5.3 遗传算法反演结果 | 第63页 |
| 4.5.4 随距离变化的参数追踪 | 第63-70页 |
| 4.6 本章小结 | 第70-71页 |
| 结论 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77页 |