基于候梯时间最优算法的电梯群控系统研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 引言 | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 电梯群控系统概述 | 第9-12页 |
| 1.2.1 电梯群控系统的发展状况 | 第10-11页 |
| 1.2.2 几种常见的电梯群控控制算法 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外电梯技术的现状及发展趋势 | 第12-14页 |
| 1.3.1 国内外电梯技术的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3.2 电梯技术未来的发展趋势 | 第13-14页 |
| 1.4 本论文研究的主要内容 | 第14-15页 |
| 第2章 电梯群控系统理论分析 | 第15-20页 |
| 2.1 电梯群控系统的基本结构 | 第15-16页 |
| 2.2 电梯群控系统的特点 | 第16-18页 |
| 2.2.1 电梯群控系统的多目标性 | 第16-17页 |
| 2.2.2 电梯群控系统的不确定性 | 第17页 |
| 2.2.3 电梯群控系统的扰动性 | 第17-18页 |
| 2.2.4 电梯群控系统的不完备性 | 第18页 |
| 2.3 影响电梯群控系统的因素 | 第18-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 基于多目标规划的电梯群控系统 | 第20-29页 |
| 3.1 电梯群控系统交通模式分析 | 第20-22页 |
| 3.1.1 客流交通模式 | 第20-21页 |
| 3.1.2 交通模式识别 | 第21页 |
| 3.1.3 交通模式及调度分析 | 第21-22页 |
| 3.2 群控电梯系统的多目标规划建模 | 第22-23页 |
| 3.3 最小乘梯时间算法 | 第23-24页 |
| 3.4 Matlab仿真 | 第24-27页 |
| 3.4.1 第1种情况的仿真 | 第25-27页 |
| 3.4.2 第2种情况的仿真 | 第27页 |
| 3.5 本章小结 | 第27-29页 |
| 第4章 基于模糊控制的电梯群控算法 | 第29-46页 |
| 4.1 模糊控制系统基本结构 | 第29-30页 |
| 4.2 评价函数的确定 | 第30页 |
| 4.3 模糊控制算法设计 | 第30-44页 |
| 4.3.1 输入变量的计算 | 第30-32页 |
| 4.3.2 输入变量的模糊化 | 第32-36页 |
| 4.3.3 模糊推理 | 第36-44页 |
| 4.4 仿真及结果分析 | 第44-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 基于模糊神经网络的电梯群控算法 | 第46-59页 |
| 5.1 电梯群控系统数学模型 | 第46-48页 |
| 5.1.1 群控系统评价函数的确定 | 第46页 |
| 5.1.2 群控系统输入变量的确定 | 第46-48页 |
| 5.2 基于模糊BP神经网络的电梯群控系统 | 第48-54页 |
| 5.2.1 电梯群控系统BP神经网络设计 | 第48-50页 |
| 5.2.2 电梯群控系统BP神经网络训练与测试 | 第50-54页 |
| 5.3 电梯群控系统调度派梯 | 第54-56页 |
| 5.4 仿真实验设计 | 第56-57页 |
| 5.5 本章小结 | 第57-59页 |
| 结论 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 导师简介 | 第64页 |
| 企业导师简介 | 第64-65页 |
| 作者简介 | 第65-66页 |
| 学位论文数据集 | 第66页 |
