| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 选题背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文主要内容及章节安排 | 第13-15页 |
| 第二章 InSAR基本概念及形变监测技术 | 第15-22页 |
| 2.1 InSAR基本概念 | 第15-17页 |
| 2.2 时序InSAR技术方法 | 第17-21页 |
| 2.2.1 PSI技术 | 第18-19页 |
| 2.2.2 小基线子集(SBAS)技术 | 第19-20页 |
| 2.2.3 StaMPS技术 | 第20页 |
| 2.2.4 Stacking技术 | 第20-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 SAR干涉图Goldstein滤波及其改进方法 | 第22-32页 |
| 3.1 Goldstein滤波原理 | 第22-23页 |
| 3.2 Goldstein滤波参数研究 | 第23-26页 |
| 3.2.1 基于相干值的Goldstein滤波参数 | 第23-24页 |
| 3.2.2 基于伪相干值的Goldstein滤波 | 第24页 |
| 3.2.3 基于无偏相干值的Goldstein滤波 | 第24-26页 |
| 3.3 试验分析 | 第26-31页 |
| 3.3.1 迭代Goldstein滤波模拟试验 | 第26页 |
| 3.3.2 迭代Goldstein滤波真实数据试验 | 第26-31页 |
| 3.4 本章小节 | 第31-32页 |
| 第四章 基于多基线SAR干涉图滤波 | 第32-47页 |
| 4.1 基于特征分解的相位滤波 | 第32-36页 |
| 4.1.1 基于稳健估计协方差矩阵的特征分解 | 第32-35页 |
| 4.1.2 基于相干矩阵的特征分解 | 第35-36页 |
| 4.2 一种稳健估计协方差矩阵分解的SAR干涉图降噪法 | 第36-42页 |
| 4.2.1 干涉图降噪数据处理流程 | 第36页 |
| 4.2.2 同质点选取试验 | 第36-37页 |
| 4.2.3 基于协方差矩阵分解的SAR干涉图降噪试验 | 第37-42页 |
| 4.3 相干性矩阵分解滤波与Goldstein滤波组合法试验 | 第42-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 基于多基线SAR干涉图批滤波及SAR干涉对优选 | 第47-57页 |
| 5.1 基于多基线SAR干涉图批滤波 | 第47-52页 |
| 5.1.1 基本思想 | 第47-49页 |
| 5.1.2 基于多基线SAR干涉图批滤波试验 | 第49-52页 |
| 5.2 基于多基线SAR干涉图批滤波的干涉对优选 | 第52-56页 |
| 5.2.1 基本思想 | 第52-53页 |
| 5.2.2 基于多基线SAR干涉图批滤波的干涉对优选试验 | 第53-56页 |
| 5.3 本章小结 | 第56-57页 |
| 结论与展望 | 第57-58页 |
| 本文取得的主要结论 | 第57页 |
| 本文存在的问题及展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-65页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究生成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
