| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-21页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状与发展动态 | 第10-18页 |
| 1.2.1 车辆路径问题研究现状与发展动态 | 第10-13页 |
| 1.2.2 三维装箱问题研究现状与发展动态 | 第13-16页 |
| 1.2.3 装箱约束下的车辆路径优化研究现状与发展动态 | 第16-18页 |
| 1.3 研究内容与实际应用价值 | 第18-19页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第18-19页 |
| 1.3.2 实际应用价值 | 第19页 |
| 1.4 研究方法与技术路线 | 第19-20页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第19页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第19-20页 |
| 1.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 第二章 三维装箱约束下的车辆路径优化算法 | 第21-27页 |
| 2.1 三维装箱约束下的车辆路径优化求解算法 | 第21-23页 |
| 2.1.1 常用求解算法 | 第21-22页 |
| 2.1.2 启发式算法特点 | 第22-23页 |
| 2.2 遗传算法 | 第23-26页 |
| 2.2.1 遗传算法概念及特点 | 第23-24页 |
| 2.2.2 遗传算法操作步骤 | 第24-25页 |
| 2.2.3 遗传算法改进方面 | 第25-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 三维装箱约束下的车辆路径优化模型建立 | 第27-36页 |
| 3.1 问题描述 | 第27-28页 |
| 3.2 优化模型建立 | 第28-35页 |
| 3.2.1 3L-CVRP问题假设与符号说明 | 第28-30页 |
| 3.2.2 模型建立 | 第30-34页 |
| 3.2.3 多目标函数归一化处理 | 第34-35页 |
| 3.3 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 三维装箱约束下的车辆路径优化算法设计与实现 | 第36-48页 |
| 4.1 三维装箱约束下的车辆路径优化遗传算法设计 | 第36-41页 |
| 4.1.1 染色体的编码操作 | 第36-38页 |
| 4.1.2 种群初始化及适应度函数设定 | 第38页 |
| 4.1.3 遗传操作 | 第38-41页 |
| 4.1.4 算法终止条件 | 第41页 |
| 4.2 三维装箱约束下的车辆路径优化遗传算法实现流程 | 第41-43页 |
| 4.2.1 三维装箱约束下的车辆路径优化求解算法程序设计 | 第41-43页 |
| 4.2.2 三维装箱约束下的车辆路径优化求解算法实现步骤 | 第43页 |
| 4.3 三维装箱约束下的车辆路径优化求解算法问题测试 | 第43-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 实例分析 | 第48-58页 |
| 5.1 Y公司背景信息 | 第48页 |
| 5.2 Y物流公司配送现状与案例数据 | 第48-51页 |
| 5.2.1 Y物流公司配送情况 | 第48-49页 |
| 5.2.2 Y物流公司配送装载数据分析 | 第49-51页 |
| 5.3 Y物流公司三维装箱约束下的车辆路径优化方案 | 第51-57页 |
| 5.3.1 Y物流公司配送优化方案求解 | 第51-55页 |
| 5.3.2 Y物流公司配送优化方案评价 | 第55-57页 |
| 5.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 结论与展望 | 第58-59页 |
| 结论 | 第58页 |
| 展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-65页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
