IP路由网络流量矩阵估计方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 研究的目的和意义 | 第12-13页 |
| 1.4 论文结构 | 第13-15页 |
| 第二章 流量矩阵简介 | 第15-22页 |
| 2.1 流量矩阵的介绍 | 第15-16页 |
| 2.2 流量矩阵的测量方法 | 第16-17页 |
| 2.3 流量矩阵的数学模型 | 第17-20页 |
| 2.4 流量矩阵估计的主要评价指标 | 第20-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 流量矩阵估计方法概述 | 第22-34页 |
| 3.1 简单统计反演方法 | 第22-25页 |
| 3.1.1 贝叶斯推断 | 第22-23页 |
| 3.1.2 最优化技术 | 第23-24页 |
| 3.1.3 最大似然方法 | 第24-25页 |
| 3.2 附加链路测量信息反演方法 | 第25-30页 |
| 3.2.1 简单重力模型 | 第26-27页 |
| 3.2.2 通用重力模型 | 第27-29页 |
| 3.2.3 路由改变方法 | 第29-30页 |
| 3.3 测量反演结合方法 | 第30-33页 |
| 3.3.1 扇出方法 | 第30-31页 |
| 3.3.2 主成分分析法 | 第31-32页 |
| 3.3.3 卡尔曼滤波方法 | 第32-33页 |
| 3.3.4 神经网络方法 | 第33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 矩阵的广义逆求解流量矩阵 | 第34-46页 |
| 4.1 相关知识介绍 | 第34-35页 |
| 4.1.1 泊松分布和高斯分布 | 第34页 |
| 4.1.2 广义逆矩阵和{1}逆 | 第34-35页 |
| 4.2 欧式距离优化模型 | 第35-36页 |
| 4.3 先验信息 | 第36-40页 |
| 4.4 流量矩阵的计算 | 第40-41页 |
| 4.5 仿真结果及比较 | 第41-45页 |
| 4.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 总结与展望 | 第46-48页 |
| 5.1 全文总结 | 第46页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
