基于两阶段DEA方法的中国商业银行效率评价及影响因素分析
中文摘要 | 第4-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-15页 |
1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.2 研究意义 | 第11-13页 |
1.2.1 理论研究意义 | 第11-12页 |
1.2.2 实际研究意义 | 第12-13页 |
1.3 研究内容 | 第13-14页 |
1.4 研究框架 | 第14-15页 |
第二章 文献综述 | 第15-26页 |
2.1 DEA相关文献综述 | 第15-16页 |
2.2 基于DEA的银行效率评价文献综述 | 第16-20页 |
2.3 商业银行效率影响因素的研究综述 | 第20-26页 |
第三章 两阶段DEA模型 | 第26-41页 |
3.1 传统DEA方法介绍 | 第26-31页 |
3.1.1 传统DEA模型 | 第26-27页 |
3.1.2 两阶段DEA模型 | 第27-31页 |
3.2 改进的两阶段DEA模型 | 第31-35页 |
3.2.1 方向性距离函数 | 第31-32页 |
3.2.2 基于分组边界的两阶段DEA模型 | 第32-33页 |
3.2.3 基于共同边界的两阶段DEA模型 | 第33-35页 |
3.3 无效单元效率改进潜力分析 | 第35-37页 |
3.4 算例演示 | 第37-41页 |
第四章 中国商业银行效率评价 | 第41-55页 |
4.1 指标选择 | 第41-42页 |
4.2 数据和样本 | 第42-45页 |
4.3 结果分析 | 第45-52页 |
4.3.1 银行效率值分析 | 第45-48页 |
4.3.2 银行效率差异分析 | 第48-49页 |
4.3.3 技术缺口分析 | 第49-52页 |
4.4 银行绩效潜在发展能力分析 | 第52-55页 |
第五章 中国商业银行效率的影响因素分析 | 第55-64页 |
5.1 方法介绍 | 第55-56页 |
5.2 指标的选取 | 第56-59页 |
5.3 数据描述性统计分析 | 第59-60页 |
5.4 结果分析 | 第60-64页 |
第六章 总结 | 第64-67页 |
6.1 结论 | 第64-65页 |
6.2 政策建议 | 第65-67页 |
参考文献 | 第67-75页 |
攻读硕士学位期间发表论文情况 | 第75-76页 |
致谢 | 第76-77页 |