| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第13-25页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-15页 |
| 1.2 滚珠丝杠副的结构 | 第15-17页 |
| 1.2.1 滚珠丝杠副结构 | 第16-17页 |
| 1.2.2 材料与热处理 | 第17页 |
| 1.3 失效形式 | 第17-19页 |
| 1.4 国内外研究进展 | 第19-22页 |
| 1.5 研究意义及内容 | 第22-24页 |
| 1.6 本章小结 | 第24-25页 |
| 第2章 滚珠丝杠副性能退化机理研究 | 第25-43页 |
| 2.1 滚珠丝杠副受力分析 | 第25-40页 |
| 2.1.1 基本载荷的特点 | 第25-27页 |
| 2.1.2 滚珠与滚道的接触特性 | 第27-32页 |
| 2.1.3 滚珠丝杠副滚道载荷分布 | 第32-34页 |
| 2.1.5 摩擦力矩 | 第34-40页 |
| 2.2 滚珠丝杠副的运动分析 | 第40-41页 |
| 2.3 性能退化分析 | 第41-42页 |
| 2.3.1 滚珠丝杠副微动磨损 | 第41页 |
| 2.3.2 性能退化影响因素分析 | 第41-42页 |
| 2.4 滚珠丝杠副与滚动轴承性能退化机理比较 | 第42页 |
| 2.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第3章 滚珠丝杠副性能退化评估技术研究 | 第43-55页 |
| 3.1 性能评估原则 | 第44-45页 |
| 3.2 性能评估指标的确定 | 第45-53页 |
| 3.2.1 滚珠丝杠副的精度指标 | 第46-47页 |
| 3.2.2 滚珠丝杠副的性能指标 | 第47-52页 |
| 3.2.3 性能评估指标集 | 第52-53页 |
| 3.3 性能退化评估 | 第53-54页 |
| 3.3.1 三层分级评估结构 | 第53页 |
| 3.3.2 性能退化评估体系 | 第53-54页 |
| 3.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第4章 滚珠丝杠副性能退化试验研究 | 第55-66页 |
| 4.1 试验方案设计 | 第56-58页 |
| 4.1.1 机械结构 | 第56页 |
| 4.1.2 信号检测单元 | 第56-57页 |
| 4.1.3 控制系统 | 第57-58页 |
| 4.2 性能退化试验方法研究 | 第58-60页 |
| 4.2.1 性能退化试验设计与优化 | 第58页 |
| 4.2.2 性能退化试验条件分析 | 第58-60页 |
| 4.3 性能评估指标试验 | 第60-62页 |
| 4.3.1 转速试验 | 第60页 |
| 4.3.2 切削参数试验 | 第60页 |
| 4.3.3 数据检测及收集方法 | 第60-62页 |
| 4.3.4 数据分析方法 | 第62页 |
| 4.4 试验实例 | 第62-63页 |
| 4.5 加速性能退化试验 | 第63-65页 |
| 4.6 本章小结 | 第65-66页 |
| 第5章 滚珠丝杠副性能退化评估模型及方法研究 | 第66-100页 |
| 5.1 动态模糊神经网络 | 第66-68页 |
| 5.2 DFNN特性分析 | 第68-80页 |
| 5.2.1 误差分析 | 第68-69页 |
| 5.2.2 模糊规则精简 | 第69-70页 |
| 5.2.3 分级学习 | 第70页 |
| 5.2.4 DFNN参数设置 | 第70-72页 |
| 5.2.5 DFNN的逼近与泛化能力研究 | 第72-80页 |
| 5.3 DFNN与BP神经网络的比较 | 第80页 |
| 5.4 性能评估模型 | 第80-82页 |
| 5.5 信号分析及特征提取 | 第82-85页 |
| 5.5.1 定期采集信号的处理 | 第82-83页 |
| 5.5.2 实时检测信号处理 | 第83-85页 |
| 5.6 算法优化 | 第85-90页 |
| 5.6.1 数据简化算法研究 | 第85-87页 |
| 5.6.2 小波包滤波及特征提取 | 第87-88页 |
| 5.6.3 性能退化评估模型算法研究 | 第88-90页 |
| 5.7 振动信号分析 | 第90-93页 |
| 5.7.1 振动信号特征提取 | 第90-92页 |
| 5.7.2 振动信号小波包分析 | 第92-93页 |
| 5.8 电流信号分析 | 第93-96页 |
| 5.9 性能退化评估结果分析 | 第96-99页 |
| 5.10 本章小结 | 第99-100页 |
| 第6章 基于滚珠丝杠副性能退化评估技术的智能维护系统 | 第100-112页 |
| 6.1 智能维护维修实用模型 | 第101页 |
| 6.2 智能维护模块 | 第101-103页 |
| 6.3 智能维护系统平台 | 第103-111页 |
| 6.3.1 平台结构及硬件基础 | 第105页 |
| 6.3.2 系统管理模块 | 第105-108页 |
| 6.3.3 快速故障诊断模块 | 第108-111页 |
| 6.4 本章小结 | 第111-112页 |
| 结论与展望 | 第112-115页 |
| 致谢 | 第115-116页 |
| 参考文献 | 第116-124页 |
| 攻读博士期间发表论文、专利及科研成果 | 第124-126页 |