首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

面向汽车辅助驾驶的远红外行人检测关键技术研究

摘要第5-7页
Abstract第7-9页
目录第10-13页
图表清单第13-15页
主要符号表第15-16页
第一章 绪论第16-34页
    1.1 研究背景与意义第16-17页
    1.2 行人检测关键技术与研究现状第17-29页
        1.2.1 ROIs 提取第18-21页
        1.2.2 行人识别第21-29页
    1.3 研究内容和创新点第29-31页
    1.4 本文结构第31-34页
第二章 行人检测理论基础第34-46页
    2.1 基于统计学习的行人识别第34-40页
        2.1.1 特征提取第34-37页
        2.1.2 分类算法第37-40页
    2.2 数据集与性能评估标准第40-44页
        2.2.1 远红外行人检测数据集第40-43页
        2.2.2 性能评估标准第43-44页
    2.3 本章小结第44-46页
第三章 基于概率模板匹配的行人检测方法第46-56页
    3.1 引言第46页
    3.2 基于图像分割的 ROIS 提取第46-49页
    3.3 基于概率模板匹配的行人识别第49-52页
        3.3.1 行人概率模板第49-51页
        3.3.2 目标跟踪/多帧校验第51-52页
    3.4 实验与结果分析第52-55页
        3.4.1 行人概率模板匹配性能对比第52-53页
        3.4.2 行人检测实验与结果分析第53-55页
    3.5 本章小结第55-56页
第四章 基于快速分类和头部校验的行人检测方法第56-70页
    4.1 引言第56-57页
    4.2 快速分类和头部校验模型第57-62页
        4.2.1 熵加权方向梯度直方图第57-60页
        4.2.2 基于快速分类的行人识别第60-62页
        4.2.3 头部校验第62页
    4.3 实验与结果分析第62-68页
        4.3.1 实验设置第62-63页
        4.3.2 不同描述特征和分类器结构的行人检测性能比较第63-65页
        4.3.3 不同分类算法的行人检测性能比较第65-66页
        4.3.4 行人检测系统的性能评估第66-67页
        4.3.5 讨论第67-68页
    4.4 本章小结第68-70页
第五章 基于局部区域搜索和统计学习的行人检测方法第70-88页
    5.1 引言第70-71页
    5.2 基于局部区域搜索的 ROIS 提取第71-74页
        5.2.1 基于像素梯度的垂直投影第71-74页
        5.2.2 图像分割与 ROIs 选取第74页
    5.3 行人识别第74-77页
        5.3.1 金字塔熵加权方向梯度直方图第75-76页
        5.3.2 基于 HIKSVM 算法的行人分类器第76页
        5.3.3 基于 bootstrapping 和提前终止策略的训练机制第76-77页
        5.3.4 多帧校验第77页
    5.4 实验与结果分析第77-86页
        5.4.1 性能评估标准第79-80页
        5.4.2 预分割性能评估第80-82页
        5.4.3 行人识别性能比较第82-83页
        5.4.4 行人检测性能评估第83-86页
    5.5 本章小结第86-88页
第六章 面向变化场景的行人检测方法第88-104页
    6.1 引言第88页
    6.2 相关工作第88-90页
    6.3 基于归纳迁移学习的行人识别第90-94页
        6.3.1 问题描述第90-91页
        6.3.2 样本重要性度量模型第91页
        6.3.3 一种 Boosting-style 的归纳迁移学习算法第91-94页
    6.4 实验与结果分析第94-103页
        6.4.1 实验设置第94-96页
        6.4.2 样本重要性度量模型的参数敏感性分析第96-98页
        6.4.3 面向变化场景的行人识别性能评估第98-100页
        6.4.4 面向变化场景的行人检测性能评估第100-103页
    6.5 本章小结第103-104页
结论第104-108页
参考文献第108-120页
攻读博士学位期间取得的研究成果第120-122页
致谢第122-123页
答辩委员会对论文的评定意见第123页

论文共123页,点击 下载论文
上一篇:鄱阳湖生态经济区矿业经济发展战略研究
下一篇:基于多视图的三维景物重建技术研究