| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外的研究现状及发展 | 第11-14页 |
| 1.2.1 磁共振成像的发展状况 | 第11-13页 |
| 1.2.2 基于压缩感知的MRI图像重建技术的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文研究目标与研究内容 | 第14页 |
| 1.4 论文的组织 | 第14-16页 |
| 第2章 压缩感知理论的概述 | 第16-24页 |
| 2.1 压缩感知的理论框架 | 第16-18页 |
| 2.1.1 传统信号采样与压缩感知的介绍 | 第16-17页 |
| 2.1.2 压缩感知原理 | 第17-18页 |
| 2.2 压缩感知理论主要研究内容 | 第18-22页 |
| 2.2.1 稀疏变换 | 第19页 |
| 2.2.2 观测矩阵 | 第19-20页 |
| 2.2.3 重建算法 | 第20-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-24页 |
| 第3章 基于压缩感知理论的磁共振成像原理概述 | 第24-34页 |
| 3.1 磁共振成像原理 | 第24-26页 |
| 3.1.1 核磁共振现象 | 第24页 |
| 3.1.2 磁共振信号的来源 | 第24-26页 |
| 3.2 磁共振图像建立 | 第26-31页 |
| 3.2.1 成像层面选取 | 第26-28页 |
| 3.2.2 频率编码 | 第28页 |
| 3.2.3 相位编码 | 第28页 |
| 3.2.4 k空间和图像重建 | 第28-31页 |
| 3.3 基于压缩感知的磁共振成像重构模型 | 第31-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于CS-MRI测量矩阵的研究 | 第34-46页 |
| 4.1 CS-MRI中常用的测量矩阵 | 第34-35页 |
| 4.2 本文采用的采样方法 | 第35-37页 |
| 4.2.1 优化测量矩阵的思想引入 | 第35-36页 |
| 4.2.2 测量矩阵的构造过程 | 第36-37页 |
| 4.2.3 改进采样矩阵采样的效果图 | 第37页 |
| 4.3 实验结果分析与比较 | 第37-45页 |
| 4.3.1 相干性分析 | 第38-41页 |
| 4.3.2 图像恢复质量分析 | 第41-44页 |
| 4.3.3 图像重构时间分析 | 第44-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 基于CS-MRI的迭代阈值算法 | 第46-66页 |
| 5.1 CS-MRI中Lp-范数理论模型 | 第46-48页 |
| 5.2 阈值迭代算法原理 | 第48-50页 |
| 5.3 改进算法研究 | 第50-57页 |
| 5.3.1 阈值函数改进算法分析 | 第50-53页 |
| 5.3.2 改进迭代阈值算法的构造过程 | 第53-56页 |
| 5.3.3 基于改进迭代阈值算法的CS-MRI图像重构的描述 | 第56-57页 |
| 5.4 实验结果分析与比较 | 第57-65页 |
| 5.4.1 图像重建效果的比较 | 第57-58页 |
| 5.4.2 不同采样率下改进算法对图像重建的影响 | 第58-60页 |
| 5.4.3 改进采样矩阵对图像重构性能的影响 | 第60-64页 |
| 5.4.4 不同类型的MRI图像重建 | 第64-65页 |
| 5.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 第6章 结论与展望 | 第66-68页 |
| 6.1 结论 | 第66-67页 |
| 6.2 展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-74页 |
| 致谢 | 第74页 |