| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-25页 |
| 1.1 医学图像分割研究背景与意义 | 第11页 |
| 1.2 肝脏CT图像分割研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.3 肝脏CT图像分割国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.4 CT图像相关知识 | 第14-20页 |
| 1.4.1 CT成像原理 | 第15-18页 |
| 1.4.2 CT扫描方式 | 第18-19页 |
| 1.4.3 CT图像数据来源 | 第19-20页 |
| 1.5 肝脏CT图像特点和分割难点 | 第20-23页 |
| 1.5.1 肝脏CT图像特点 | 第20-21页 |
| 1.5.2 肝脏CT图像三视图 | 第21-22页 |
| 1.5.3 肝脏CT图像分割难点 | 第22-23页 |
| 1.6 论文研究内容及结构安排 | 第23-25页 |
| 第2章 医学图像分割技术 | 第25-35页 |
| 2.1 医学图像分割定义 | 第25页 |
| 2.2 经典的图像分割方法 | 第25-30页 |
| 2.2.1 阈值法 | 第26-27页 |
| 2.2.2 区域生长法 | 第27-28页 |
| 2.2.3 边缘检测法 | 第28-30页 |
| 2.3 基于特定理论的图像分割方法 | 第30-32页 |
| 2.3.1 基于模糊理论的分割方法 | 第30页 |
| 2.3.2 基于马尔科夫随机场的分割方法 | 第30-31页 |
| 2.3.3 基于神经网络的分割方法 | 第31页 |
| 2.3.4 基于图论的分割方法 | 第31-32页 |
| 2.3.5 基于可变形模型的分割方法 | 第32页 |
| 2.4 医学图像分割的评价标准 | 第32-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 数学形态学理论 | 第35-43页 |
| 3.1 集合论中的基本概念 | 第35-36页 |
| 3.2 结构元素 | 第36-37页 |
| 3.3 二值形态学膨胀运算与腐蚀运算 | 第37-39页 |
| 3.3.1 二值形态学膨胀运算 | 第37-38页 |
| 3.3.2 二值形态学腐蚀运算 | 第38-39页 |
| 3.4 二值形态学开运算与闭运算 | 第39-41页 |
| 3.4.1 二值形态学开运算 | 第39-40页 |
| 3.4.2 二值形态学闭运算 | 第40-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-43页 |
| 第4章 基于空间区域生长的肝脏分割 | 第43-73页 |
| 4.1 传统区域生长算法 | 第43-45页 |
| 4.2 基于改进的空间区域生长的肝脏分割算法的架构描述 | 第45-47页 |
| 4.3 待分割图像预处理 | 第47-49页 |
| 4.3.1 图像简化 | 第47页 |
| 4.3.2 图像去噪 | 第47-49页 |
| 4.4 肝脏和心脏分离 | 第49-55页 |
| 4.4.1 获取肺部初始种子点 | 第50-51页 |
| 4.4.2 肺部分割 | 第51-53页 |
| 4.4.3 肝脏与心脏分离 | 第53-55页 |
| 4.5 肝脏与肌肉分离 | 第55-61页 |
| 4.5.1 骨骼分割 | 第56-57页 |
| 4.5.2 横截面骨骼连接 | 第57-60页 |
| 4.5.3 冠状面骨骼连接 | 第60-61页 |
| 4.6 肝脏分割 | 第61-68页 |
| 4.6.1 肝脏密度范围的确定 | 第61-63页 |
| 4.6.2 获取肝脏初始种子区域 | 第63-65页 |
| 4.6.3 肝脏区域生长 | 第65-68页 |
| 4.7 分割后处理 | 第68-69页 |
| 4.8 肝脏分割结果分析 | 第69-71页 |
| 4.9 本章小结 | 第71-73页 |
| 第5章 肝脏CT图像三维重建 | 第73-77页 |
| 5.1 肺部分割结果重建 | 第73页 |
| 5.2 骨骼分割和连接结果重建 | 第73-74页 |
| 5.2.1 骨骼分割结果 | 第73页 |
| 5.2.2 骨骼连接结果 | 第73-74页 |
| 5.3 肝脏分割结果重建 | 第74-75页 |
| 5.4 本章小结 | 第75-77页 |
| 第6章 结束语 | 第77-79页 |
| 6.1 工作总结 | 第77页 |
| 6.2 研究展望 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-85页 |
| 致谢 | 第85-87页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第87页 |