摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-21页 |
1.1 记忆的相关理论与基础研究 | 第10-12页 |
1.1.1 感觉记忆的相关理论与基础研究 | 第10-11页 |
1.1.2 短时记忆的相关理论与基础研究 | 第11页 |
1.1.3 长时记忆的相关理论与基础研究 | 第11-12页 |
1.1.4 多存储态模型的相关理论发展 | 第12页 |
1.2 工作记忆的相关理论与基础研究 | 第12-16页 |
1.2.1 工作记忆的基本概念介绍 | 第12-13页 |
1.2.2 短时记忆与工作记忆的关系与研究背景 | 第13-14页 |
1.2.3 工作记忆的功能性组成 | 第14-15页 |
1.2.4 工作记忆的结构性组成 | 第15页 |
1.2.5 工作记忆容量与负载效应研究背景 | 第15-16页 |
1.3 自发脑电的生理特性与认知任务中的脑电变化研究 | 第16-19页 |
1.3.1 几种常见自发脑电的生理特性 | 第16-18页 |
1.3.2 theta波、alpha波与工作记忆负载效应 | 第18-19页 |
1.4 选题与研究内容 | 第19-20页 |
1.5 本文的内容安排 | 第20-21页 |
第二章 实验材料与实验步骤 | 第21-28页 |
2.1 研究对象 | 第21页 |
2.2 实验范式与实验任务介绍 | 第21-24页 |
2.2.1 Sternberg范式 | 第21-22页 |
2.2.2 实验任务与细节说明 | 第22-24页 |
2.3 数据采集 | 第24-25页 |
2.4 数据处理 | 第25-28页 |
2.4.1 行为数据分析 | 第25页 |
2.4.2 脑电信号预处理 | 第25页 |
2.4.3 脑电功率谱分析 | 第25-26页 |
2.4.4 脑网络全脑连接度分析 | 第26-27页 |
2.4.4.1 PLV(相位锁时值)脑网络构建 | 第26页 |
2.4.4.2 全局连接性(Rmean)分析 | 第26-27页 |
2.4.5 脑网络属性分析 | 第27-28页 |
第三章 实验结果 | 第28-43页 |
3.1 行为数据结果 | 第28-29页 |
3.2 脑电功率谱分析结果 | 第29-32页 |
3.3 脑网络分析结果 | 第32-43页 |
3.3.1 PLV脑网络构建 | 第32-33页 |
3.3.2 全局连接性分析结果 | 第33-36页 |
3.3.3 网络属性分析结果 | 第36-43页 |
第四章 结果分析与讨论 | 第43-55页 |
4.1 工作记忆相关的ALPHA、THETA波产生机制 | 第44-47页 |
4.1.1 工作记忆相关的alpha波产生机制研究 | 第44-45页 |
4.1.2 工作记忆相关的theta波产生机制研究 | 第45-47页 |
4.2 工作记忆相关的ALPHA、THETA波震荡区域研究 | 第47-48页 |
4.2.1 工作记忆相关的alpha波震荡区域研究 | 第47页 |
4.2.2 工作记忆相关的theta波震荡区域研究 | 第47-48页 |
4.3 记忆负载效应对脑网络特征的影响 | 第48-50页 |
4.4 其他神经过程对ALPHA、THETA震荡的影响 | 第50-53页 |
4.4.1 注意力控制对alpha、theta震荡的影响 | 第50-51页 |
4.4.2 工作记忆中央执行系统对alpha、theta震荡的影响 | 第51-53页 |
4.4.3 Mu节律对alpha震荡的影响 | 第53页 |
4.5 研究存在的限制 | 第53-55页 |
致谢 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-59页 |