| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 嵌入式国内外发展历史和现状 | 第9-10页 |
| 1.3 嵌入式计算机系统的特点 | 第10-11页 |
| 1.4 车牌识别系统的现状 | 第11-12页 |
| 1.5 本文的研究内容 | 第12-13页 |
| 2 嵌入式车牌识别系统的软件平台 | 第13-34页 |
| 2.1 嵌入式操作系统的选用 | 第13-14页 |
| 2.2 Linux操作系统的介绍 | 第14-16页 |
| 2.3 Linux操作系统的特征与选用 | 第16-17页 |
| 2.4 构建操作系统内核 | 第17-24页 |
| 2.4.1 交叉编译环境 | 第17-19页 |
| 2.4.2 Linux内核移植的准备 | 第19页 |
| 2.4.3 内核源码结构及Kconfig分析 | 第19-22页 |
| 2.4.4 Linux内核移植 | 第22-24页 |
| 2.5 构建根文件系统 | 第24-29页 |
| 2.5.1 嵌入式Linux文件系统结构说明 | 第24-25页 |
| 2.5.2 建立根文件系统目录 | 第25-26页 |
| 2.5.3 根文件系统动态链接库的移植 | 第26页 |
| 2.5.4 移植busybox | 第26-27页 |
| 2.5.5 其他相关文件的制作 | 第27-29页 |
| 2.6 移植Qt4.7 | 第29-30页 |
| 2.7 移植OpenCV2.0 | 第30页 |
| 2.8 NFS网络文件系统挂载 | 第30-33页 |
| 2.9 本章小结 | 第33-34页 |
| 3 嵌入式车牌识别系统的硬件平台 | 第34-42页 |
| 3.1 S3C6410开发板 | 第34-35页 |
| 3.2 ARM1176JZF-S处理器 | 第35-37页 |
| 3.3 开发板的驱动程序 | 第37-39页 |
| 3.4 Bootloader移植 | 第39-40页 |
| 3.5 USB摄像头的选择 | 第40页 |
| 3.6 本章小结 | 第40-42页 |
| 4 车牌识别算法的设计与实现 | 第42-56页 |
| 4.1 车牌的预处理 | 第42-48页 |
| 4.1.1 图像灰度化 | 第43-44页 |
| 4.1.2 图像滤波 | 第44-45页 |
| 4.1.3 图像边缘检测 | 第45-48页 |
| 4.2 车牌的定位 | 第48-50页 |
| 4.3 字符分割 | 第50-52页 |
| 4.3.1 统一车牌图像的大小 | 第50页 |
| 4.3.2 图像的二值化 | 第50-51页 |
| 4.3.3 车牌字符分割 | 第51-52页 |
| 4.4 字符识别 | 第52-55页 |
| 4.4.1 归一化 | 第52页 |
| 4.4.2 平滑化 | 第52-53页 |
| 4.4.3 车牌字符的结构和特征 | 第53-54页 |
| 4.4.4 基于结构特征和统计特征的字符模板匹配法 | 第54-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 5 系统实验及结果分析 | 第56-58页 |
| 5.1 实验结果 | 第56-57页 |
| 5.2 结果分析 | 第57-58页 |
| 6 结论及展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 附录 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |