基于混合神经网络的视频序列压缩与加密算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| ·视频压缩与加密技术的研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·视频压缩与加密技术的进展状况 | 第9-13页 |
| ·视频压缩技术的进展状况 | 第9-11页 |
| ·视频压缩加密技术的研究进展状况 | 第11-13页 |
| ·本文研究内容及章节安排 | 第13-15页 |
| 2 神经网络与视频压缩加密技术的基础知识 | 第15-27页 |
| ·人工神经网络简介 | 第15-20页 |
| ·人工神经网络的分类 | 第15-16页 |
| ·径向基函数神经网络 | 第16-18页 |
| ·自组织映射神经网络 | 第18-20页 |
| ·视频压缩技术基础知识概述 | 第20-23页 |
| ·视频加密技术基础知识概述 | 第23-26页 |
| ·完全加密算法 | 第23-24页 |
| ·部分加密算法 | 第24-25页 |
| ·压缩编码与加密相结合的算法 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 3 基于混合神经网络的视频序列压缩与加密算法 | 第27-44页 |
| ·总体方案设计 | 第27-29页 |
| ·RBF神经网络模块 | 第29-35页 |
| ·RBF神经网络的训练算法 | 第31-33页 |
| ·RBF神经网络训练的改进算法 | 第33-35页 |
| ·SOM神经网络模块 | 第35-39页 |
| ·SOM神经网络的训练算法 | 第36-38页 |
| ·SOM神经网络训练算法的改进 | 第38-39页 |
| ·4×4整数变换与量化模块 | 第39-43页 |
| ·4×4整数变换 | 第39-42页 |
| ·量化 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 4 实验结果与分析 | 第44-59页 |
| ·实验结果 | 第44-49页 |
| ·压缩性能分析 | 第49-52页 |
| ·加密性能分析 | 第52-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 5 总结与展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
