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多路视频流图像质量检测系统的研究与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第11-15页
    1.1 研究背景与研究意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-13页
    1.3 本文的主要工作第13页
    1.4 本文的结构安排第13-15页
第二章 图像质量关键特征分析及其常规检测方法第15-21页
    2.1 数字图像及其直方图第15-16页
    2.2 图像质量关键特征分析第16-19页
    2.3 图像质量特征的常规检测方法第19-20页
    2.4 本章小结第20-21页
第三章 图像质量特征检测方法改进研究第21-51页
    3.1 图像质量检测分析第21-22页
    3.2 基本检测项特征检测方法的改进第22-28页
        3.2.1 基本检测项特征检测方法改进的分析第22页
        3.2.2 黑场第22页
        3.2.3 蓝底和绿底第22-23页
        3.2.4 彩色场第23-24页
        3.2.5 75%彩条和 100%彩条第24-25页
        3.2.6 YUV超标和RGB超标第25-26页
        3.2.7 静帧第26页
        3.2.8 夹帧第26-28页
    3.3 复杂检测项特征检测方法的改进及其硬件加速方法第28-42页
        3.3.1 硬件加速介绍第28页
        3.3.2 复杂检测项特征检测方法改进的分析第28-29页
        3.3.3 雪花第29-32页
        3.3.4 抖动第32-38页
        3.3.5 马赛克第38-42页
    3.4 改进的特征检测方法的仿真分析第42-50页
    3.5 本章小结第50-51页
第四章 系统软件的设计与实现第51-88页
    4.1 系统软件的总体分析与设计第51-53页
    4.2 图像质量检测库的设计与实现第53-64页
        4.2.1 图像质量检测库的分析与设计第53-56页
        4.2.2 图像管理第56页
        4.2.3 检测项管理第56-58页
        4.2.4 图像质量检测的单线程模式第58-60页
        4.2.5 图像质量检测的多线程模式第60-63页
        4.2.6 图像质量检测的硬件加速第63-64页
    4.3 信号源处理的设计与实现第64-69页
        4.3.1 信号源处理的分析与设计第64-65页
        4.3.2 多种信号源及其管理第65-67页
        4.3.3 具体信号源处理第67-69页
    4.4 节目处理的设计与实现第69-78页
        4.4.1 节目处理的分析与设计第69-70页
        4.4.2 多种节目及其管理第70-72页
        4.4.3 具体节目处理第72-75页
        4.4.4 节目质量检测第75-76页
        4.4.5 节目录制第76-78页
    4.5 图像渲染的设计与实现第78-82页
        4.5.1 图像渲染的分析与设计第78页
        4.5.2 图像渲染框架及其渲染模型第78-81页
        4.5.3 具体节目渲染第81-82页
    4.6 其它模块的设计与实现第82-87页
        4.6.1 画面推送第82-84页
        4.6.2 系统管理第84-85页
        4.6.3 运行记录第85页
        4.6.4 用户界面第85-87页
    4.7 本章小结第87-88页
第五章 系统测试与结果分析第88-94页
    5.1 测试环境介绍第88页
    5.2 图像质量检测的测试结果与分析第88-91页
    5.3 硬件加速的测试结果与分析第91页
    5.4 系统总体的测试结果与分析第91-93页
    5.5 本章小结第93-94页
第六章 总结与展望第94-96页
    6.1 全文总结第94-95页
    6.2 后续工作展望第95-96页
致谢第96-97页
参考文献第97-100页
攻读硕士学位期间参加的科研项目第100页
攻读硕士学位期间获得的荣誉第100-101页

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