摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-15页 |
1.1 研究背景与研究意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
1.3 本文的主要工作 | 第13页 |
1.4 本文的结构安排 | 第13-15页 |
第二章 图像质量关键特征分析及其常规检测方法 | 第15-21页 |
2.1 数字图像及其直方图 | 第15-16页 |
2.2 图像质量关键特征分析 | 第16-19页 |
2.3 图像质量特征的常规检测方法 | 第19-20页 |
2.4 本章小结 | 第20-21页 |
第三章 图像质量特征检测方法改进研究 | 第21-51页 |
3.1 图像质量检测分析 | 第21-22页 |
3.2 基本检测项特征检测方法的改进 | 第22-28页 |
3.2.1 基本检测项特征检测方法改进的分析 | 第22页 |
3.2.2 黑场 | 第22页 |
3.2.3 蓝底和绿底 | 第22-23页 |
3.2.4 彩色场 | 第23-24页 |
3.2.5 75%彩条和 100%彩条 | 第24-25页 |
3.2.6 YUV超标和RGB超标 | 第25-26页 |
3.2.7 静帧 | 第26页 |
3.2.8 夹帧 | 第26-28页 |
3.3 复杂检测项特征检测方法的改进及其硬件加速方法 | 第28-42页 |
3.3.1 硬件加速介绍 | 第28页 |
3.3.2 复杂检测项特征检测方法改进的分析 | 第28-29页 |
3.3.3 雪花 | 第29-32页 |
3.3.4 抖动 | 第32-38页 |
3.3.5 马赛克 | 第38-42页 |
3.4 改进的特征检测方法的仿真分析 | 第42-50页 |
3.5 本章小结 | 第50-51页 |
第四章 系统软件的设计与实现 | 第51-88页 |
4.1 系统软件的总体分析与设计 | 第51-53页 |
4.2 图像质量检测库的设计与实现 | 第53-64页 |
4.2.1 图像质量检测库的分析与设计 | 第53-56页 |
4.2.2 图像管理 | 第56页 |
4.2.3 检测项管理 | 第56-58页 |
4.2.4 图像质量检测的单线程模式 | 第58-60页 |
4.2.5 图像质量检测的多线程模式 | 第60-63页 |
4.2.6 图像质量检测的硬件加速 | 第63-64页 |
4.3 信号源处理的设计与实现 | 第64-69页 |
4.3.1 信号源处理的分析与设计 | 第64-65页 |
4.3.2 多种信号源及其管理 | 第65-67页 |
4.3.3 具体信号源处理 | 第67-69页 |
4.4 节目处理的设计与实现 | 第69-78页 |
4.4.1 节目处理的分析与设计 | 第69-70页 |
4.4.2 多种节目及其管理 | 第70-72页 |
4.4.3 具体节目处理 | 第72-75页 |
4.4.4 节目质量检测 | 第75-76页 |
4.4.5 节目录制 | 第76-78页 |
4.5 图像渲染的设计与实现 | 第78-82页 |
4.5.1 图像渲染的分析与设计 | 第78页 |
4.5.2 图像渲染框架及其渲染模型 | 第78-81页 |
4.5.3 具体节目渲染 | 第81-82页 |
4.6 其它模块的设计与实现 | 第82-87页 |
4.6.1 画面推送 | 第82-84页 |
4.6.2 系统管理 | 第84-85页 |
4.6.3 运行记录 | 第85页 |
4.6.4 用户界面 | 第85-87页 |
4.7 本章小结 | 第87-88页 |
第五章 系统测试与结果分析 | 第88-94页 |
5.1 测试环境介绍 | 第88页 |
5.2 图像质量检测的测试结果与分析 | 第88-91页 |
5.3 硬件加速的测试结果与分析 | 第91页 |
5.4 系统总体的测试结果与分析 | 第91-93页 |
5.5 本章小结 | 第93-94页 |
第六章 总结与展望 | 第94-96页 |
6.1 全文总结 | 第94-95页 |
6.2 后续工作展望 | 第95-96页 |
致谢 | 第96-97页 |
参考文献 | 第97-100页 |
攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第100页 |
攻读硕士学位期间获得的荣誉 | 第100-101页 |