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基于联合平移不变空间的多频带信号压缩采样研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-16页
    1.1 课题背景及研究的目的和意义第9-10页
    1.2 多频带信号采样理论发展及现状分析第10-14页
        1.2.1 载频已知条件下的采样方法第10-11页
        1.2.2 盲多频带信号的压缩采样方法第11-14页
        1.2.3 联合平移不变空间压缩采样第14页
    1.3 本文研究内容及论文结构第14-16页
第2章 联合平移不变空间压缩采样原理研究第16-32页
    2.1 Shannon采样定理第16-17页
    2.2 联合平移不变空间第17-22页
        2.2.1 信号的空间描述与信号重构第17-19页
        2.2.2 信号采样与数字信号转换过程第19-21页
        2.2.3 双正交性第21-22页
        2.2.4 联合平移不变空间中的稀疏信号第22页
    2.3 压缩感知理论及其拓展第22-26页
        2.3.1 基本模型第22-24页
        2.3.2 多测量向量模型及求解第24页
        2.3.3 k-稀疏无限测量向量模型及求解第24-26页
    2.4 联合平移不变空间压缩采样第26-28页
        2.4.1 序列的压缩测量及重构第26-28页
        2.4.2 应用条件第28页
    2.5 多频带盲信号建模第28-31页
        2.5.1 联合平移不变空间建模第28-30页
        2.5.2 多频带信号的稀疏性第30页
        2.5.3 信号重构成功的标准第30-31页
        2.5.4 信号频谱恢复优劣的标准第31页
    2.6 本章小结第31-32页
第3章 多陪集压缩采样结构研究第32-53页
    3.1 多陪集压缩采样结构第32-39页
        3.1.1 基本模型推导第33-36页
        3.1.2 多陪集压缩采样结构的物理意义第36-38页
        3.1.3 多陪集压缩采样结构的采样函数扩展第38-39页
    3.2 多陪集压缩采样实验验证平台设计第39-47页
        3.2.1 通道数压缩与系统参数设计第39-41页
        3.2.2 系统设计方案第41-45页
        3.2.3 上位机程序设计第45-46页
        3.2.4 系统实验第46-47页
    3.3 系统非理想因素分析与校正第47-52页
        3.3.1 系统误差影响分析第48-50页
        3.3.2 基于最小二乘的误差估计第50-52页
    3.4 本章小结第52-53页
第4章 调制多陪集压缩采样结构第53-73页
    4.1 问题引出第53页
    4.2 调制多陪集压缩采样结构第53-59页
        4.2.1 信号重构关系推导第55-56页
        4.2.2 采样函数推导第56-57页
        4.2.3 调制多陪集压缩采样结构的物理意义第57-58页
        4.2.4 仿真实验参数设置第58-59页
    4.3 结构参数选择第59-67页
        4.3.1 通道数影响第59-60页
        4.3.2 周期信号的选择第60-62页
        4.3.3 低通滤波器的参数选择第62-65页
        4.3.4 ADC参数第65-67页
        4.3.5 通道增益误差与时间延迟误差第67页
    4.4 结构简化与性能扩展第67-72页
        4.4.1 通道数压缩第67-69页
        4.4.2 选择性感知特性与性能扩展第69-72页
    4.5 本章小结第72-73页
结论第73-74页
参考文献第74-80页
攻读学位期间发表的论文、专利第80-82页
致谢第82页

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